أعلنت Databricks يوم الاثنين أنها وصلت إلى معدل تشغيل إيرادات قدره 5.4 مليار دولار، بزيادة 65٪ على أساس سنوي، منها أكثر من 1.4 مليار دولار من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
أراد المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي علي قدسي مشاركة أرقام النمو هذه لأن هناك الكثير من الحديث حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بقتل أعمال SaaS، كما قال لـ TechCrunch.
“يقول الجميع: “أوه، إنها SaaS. ماذا سيحدث لكل هذه الشركات؟ ماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي بكل هذه الشركات؟” بالنسبة لنا، الأمر مجرد زيادة في الاستخدام».
من المؤكد أنه يريد أيضًا إبعاد Databricks عن علامة SaaS، نظرًا لأن الأسواق الخاصة تقدرها باعتبارها شركة ذكاء اصطناعي. أغلقت Databricks يوم الاثنين رسميًا أيضًا جمعها الضخم الذي تم الإعلان عنه مسبقًا بقيمة 5 مليارات دولار بتقييم 134 مليار دولار، وحصلت أيضًا على تسهيلات قرض بقيمة 2 مليار دولار.
لكن الشركة تمتد بين العالمين. لا تزال Databricks معروفة كمزود مستودع البيانات السحابية. مستودع البيانات هو المكان الذي تقوم فيه المؤسسات بتخزين كميات هائلة من البيانات لتحليلها للحصول على رؤى الأعمال.
أشار قدسي، على وجه الخصوص، إلى أحد منتجات الذكاء الاصطناعي التي تزيد من استخدام مستودع البيانات الخاص به: واجهة مستخدم LLM الخاصة به والتي تسمى Genie.
يعد Genie مثالاً على كيفية قيام شركة SaaS باستبدال واجهة المستخدم الخاصة بها باللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يستخدمه للسؤال عن سبب ارتفاع استخدام المستودعات والإيرادات في أيام معينة.
قبل بضع سنوات فقط، كان مثل هذا الطلب يتطلب كتابة استفسارات بلغة تقنية معينة، أو برمجة تقرير خاص. وأشار قدسي إلى أن أي منتج مزود بواجهة LLM يمكن اليوم استخدامه من قبل أي شخص. وقال إن جيني هو أحد أسباب نمو أرقام استخدام الشركة.
إن تهديد الذكاء الاصطناعي للبرامج كخدمة لا يتمثل، كما غرد أحد VC مازحًا، في أن الشركات سوف تقوم بنزع “أنظمة تسجيل” SaaS الخاصة بها لاستبدالها بإصدارات محلية مشفرة. تقوم أنظمة تسجيل بيانات الأعمال الهامة بتخزينها، سواء كان ذلك يتعلق بالمبيعات أو دعم العملاء أو التمويل.
وقال قدسي: “لماذا تقوم بتحريك نظام التسجيل الخاص بك؟ كما تعلم، من الصعب تحريكه”.
لا يقدم صانعو النماذج قواعد بيانات لتخزين تلك البيانات وتصبح أنظمة تسجيل على أي حال. وبدلاً من ذلك، يأملون في استبدال واجهة المستخدم باللغة الطبيعية للاستخدام البشري، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو المكونات الإضافية الأخرى لعملاء الذكاء الاصطناعي.
لذا فإن التهديد الذي يواجه شركات SaaS، كما يقول قدسي، هو أن الناس لم يعودوا يقضون حياتهم المهنية في أن يصبحوا أساتذة في منتج معين: متخصصون في Salesforce، أو ServiceNow، أو SAP. بمجرد أن تصبح الواجهة مجرد لغة، تصبح المنتجات غير مرئية، مثل السباكة.
وحذر قدسي من أن “ملايين الأشخاص حول العالم تم تدريبهم على واجهات المستخدم تلك. ولذا كان هذا هو الخندق الأكبر الذي تعاني منه تلك الشركات”.
يمكن لشركات SaaS التي تتبنى واجهة LLM الجديدة أن تنمو، كما تفعل Databricks. ولكنه يفتح أيضًا إمكانيات أمام المنافسين الأصليين في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم بدائل تعمل بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي والوكلاء.
ولهذا السبب قامت Databricks بإنشاء قاعدة بيانات Lakebase الخاصة بها والمصممة للعملاء. إنه يرى جاذبية مبكرة. يقول قدسي: “خلال الأشهر الثمانية التي طرحنا فيها هذا الجهاز في السوق، حقق ضعف الإيرادات التي حققها مستودع البيانات لدينا عندما كان عمره ثمانية أشهر. حسنًا، من الواضح أن هذا يشبه مقارنة الأطفال الصغار”. “لكن هذا طفل صغير يبلغ حجمه ضعف حجمه.”
في هذه الأثناء، بعد أن أغلقت Databricks جولة التمويل الضخمة، يخبرنا قدسي أن الشركة لا تعمل على الفور على زيادة أخرى، ولا تستعد للاكتتاب العام.
وقال قدسي: “الآن ليس الوقت المناسب للإعلان عن الأمر”. “أردت فقط أن أحصل على رأس مال جيد حقا” إذا اتجهت الأسواق “جنوبا” مرة أخرى كما فعلت في فترة الركود في عام 2022، عندما ارتفعت أسعار الفائدة بشكل حاد بعد سنوات من أسعار الفائدة القريبة من الصفر. وأضاف أن الحساب البنكي الضخم “يحمينا، ويمنحنا سنوات عديدة من النجاح”.
اكتشاف المزيد من صحيفة في بي دبليو الشاملة
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
