يهدف الباحثون في وجه المعانقة إلى بناء نسخة “مفتوحة” من أداة البحث العميقة في Openai

تقول مجموعة من المطورين في AI Dev Platform Face ، بما في ذلك Thomas Wolf ، المؤسس المشارك للشركة وكبير العلماء ، إنهم قاموا ببناء نسخة “مفتوحة” من أداة البحث العميقة في Openai.

يزحف Deep Research ، الذي كشف النقاب عنه Openai خلال حدث يوم الأحد على الويب لتجميع التقارير البحثية حول أي موضوع. على الرغم من أنه مثير للإعجاب ، إلا أن الأبحاث العميقة متاحة حاليًا فقط في معاينة محدودة للمستخدمين المشتركين في خطة ChatGpt Pro التي تبلغ قيمتها 200 دولار في Openai.

يتكون مشروع Hugging Face Team ، الذي يطلقون عليه Open Deep Research ، من نموذج AI – Openai’s O1 – و “إطار عمل” مفتوح المصدر يساعد النموذج على التخطيط لتحليله ويوجهه لاستخدام أدوات مثل محركات البحث. O1 هو نموذج خاص (أي بوابة خلف واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة الأجر) ، لكن الفريق يقول إنه قدم أداء أفضل من النماذج “المفتوحة” مثل Deepseek’s R1.

في أقل من 24 ساعة ، تمكن الباحثون من تسخير O1 لاستخدام متصفح بسيط يعتمد على النص ومجموعة أدوات “مفتش النص” لقراءة الملفات عبر الويب. يقول الفريق ، يمكن للبحث العميق التنقل على الويب بشكل مستقل ، كما يقول الفريق ، والتمرير عبر الصفحات ، ومعالجة الملفات ، وحتى تشغيل العمليات الحسابية مع البيانات.

على Gaia ، وهو معيار لمساعدي الذكاء الاصطناعى العامين ، يحقق Open Deep Research درجة 54 ٪. هذا مقارنة مع درجة Openai Deep Research البالغة 67.36 ٪.

حاولت Open Deep Research في العرض التجريبي العام الذي أنشأه الفريق – لكن لم أستطع تشغيله. كانت الصفحة تحت الحمل الثقيل في وقت النشر ؛ بعد 10 دقائق ، يبصق رسالة خطأ.

لكن الباحثين يقولون إنهم ملتزمون بتحسين التجربة ، وجعلوا رمز المصدر متاحًا على Github للتفتيش والتعليقات.

تجدر الإشارة إلى أن هناك عددًا من “النسخ” من الأبحاث العميقة Openai على شبكة الإنترنت ، والتي يعتمد بعضها على النماذج المفتوحة والأدوات. المكون الحاسم الذي يقومون به – والبحث العميق – هو O3 ، وهو النموذج الذي يدعم البحث العميق.

قليل ، إن وجدت ، تغلب النماذج على O3 على المعايير المتعلقة بالإجابة على الأسئلة المعقدة وجمع المعلومات. أقل من نموذج مفتوح لمنافسة O3 ، قد لا يقيس بدائل البحث العميق الشيء الحقيقي.