استخدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang الكلمة الرئيسية للشركة في Nvidia GTC يوم الاثنين لتقديم DLSS 5، وهو إصدار جديد من تقنية رسومات AI الخاصة بشركة تصنيع الرقائق والمصممة لجعل ألعاب الفيديو أكثر واقعية مع استخدام طاقة حسابية أقل.
يجمع نظام DLSS 5 الجديد بين بيانات الرسومات ثلاثية الأبعاد التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكنها التنبؤ بأجزاء من الصورة وملءها، مما يسمح لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia بإنتاج مشاهد مفصلة وشخصيات نابضة بالحياة دون عرض كل عنصر من الصفر.
وقال هوانغ خلال كلمته الرئيسية: “لقد قمنا بدمج الرسومات ثلاثية الأبعاد التي يمكن التحكم فيها، والحقيقة الأساسية للعوالم الافتراضية، والبيانات المنظمة … مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والحوسبة الاحتمالية”. “أحدهما تنبؤي تمامًا، والآخر احتمالي ولكنه واقعي للغاية.”
وقال هوانغ إن الجمع بين هاتين الفكرتين – البيانات المنظمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي – يسمح للمطورين بإنشاء محتوى “جميل ومذهل ويمكن التحكم فيه”.
وقال هوانغ: “إن مفهوم دمج المعلومات المنظمة والذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يكرر نفسه في صناعة تلو الأخرى”. “البيانات المنظمة هي أساس الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.”
تشكل الألعاب جزءًا أصغر من إيرادات Nvidia اليوم مما كانت عليه تاريخيًا، على الرغم من أن هذه الصناعة هي التي جعلت Nvidia إلى ما هي عليه اليوم. صاغ هوانغ نهج DLSS 5 كمثال على تحول أوسع في مجال الحوسبة، مما يشير إلى أن النهج يمكن أن يمتد إلى ما هو أبعد من الألعاب وحتى إلى حوسبة المؤسسات.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
وأشار المدير التنفيذي الملياردير إلى منصات بيانات المؤسسة مثل Snowflake وDatabricks وBigQuery كأمثلة لمجموعات البيانات المنظمة التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية تحليلها وإنشاء رؤى منها.
وقال هوانغ: “في المستقبل، ما سيحدث هو أن هياكل البيانات هذه سيتم استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسيكون الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير منا بكثير”. “سيستخدم وكلاء المستقبل قواعد البيانات المنظمة بالإضافة إلى قاعدة البيانات غير المنظمة، قاعدة البيانات التوليدية. تمثل قاعدة البيانات هذه الغالبية العظمى من العالم.”
اكتشاف المزيد من في بي دبليو الشامل
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
