يريدك باركر كونراد أن تصدق أن جزءًا كبيرًا من تحليلات البيانات ينتمي إلى أنظمة إدارة رأس المال البشري – وهو ادعاء يضع شركة ريبلينج، التي بدأت كشركة برمجيات للموارد البشرية، في مكان مناسب للتنافس مباشرة مع أدوات ذكاء الأعمال المخصصة.
الفكرة هي أن مجموعة البيانات الحديثة – مجموعة الأدوات التي تستخدمها الشركات حاليًا في هيئة محلفين من بائعين متعددين – يمكن دمجها في أداة واحدة. إن مجرد نقل البيانات من أنظمة الأعمال المختلفة الخاصة بك إلى أحد المستودعات يعد في حد ذاته صناعة ضخمة؛ هذا ما تفعله شركات مثل Fivetran وAirbyte. فأنت بحاجة إلى مكان لتخزينه والاستعلام عنه، مثل Snowflake؛ ثم شيء لتحويله وتنظيفه، مثل dbt Labs؛ ثم طبقة تصور مثل Tableau في الأعلى.
حجة كونراد هي أن Rippling يجمع كل ذلك معًا في نظام واحد ويغلفه بشيء يفتقر إليه الآخرون: فهم مدمج لمؤسستك، وهيكل إعداد التقارير المتطور باستمرار، وكل شيء يتأثر عندما يتحرك أي مقياس لأعلى أو لأسفل. هذا ما تم تصميم Rippling Data Cloud، الذي تم إطلاقه رسميًا صباح الخميس، لتقديمه.
ولرؤية ذلك أثناء العمل، يشارك كونراد شاشته من مكتبه في سان فرانسيسكو، ثم يعرض نافذة على ما وجدته شركة Rippling عندما قامت بتشغيل المنتج على القوى العاملة لديها.
يقول: “كان هناك موظفون يفعلون أشياء مثل: “كلود مفيد جدًا بالنسبة لي – فهو يحلل التقويم الخاص بي والبريد الإلكتروني الخاص بي ويضع خطة لي”. “كان هذا الشخص ينفق بمعدل 30 ألف دولار سنويًا على هذا”.
لم يرتكب أحد أي خطأ، كما أضاف سريعًا، لكن عائد الاستثمار ببساطة لم يكن موجودًا. إنه نوع من الاكتشاف الذي لا تملك معظم الشركات حاليًا طريقة للظهور عليه.
ثم يعرض لي لوحة تحكم حية قام بإنشائها بمجرد مطالبة شركة Rippling AI بتحليل أحدث دورة لمراجعة التعويضات لشركته – توزيعات تقييمات الأداء، ومعدلات الترقيات حسب القسم، ونسب الرواتب، وكلها قابلة للتعمق على المستوى الفردي. ثم يقوم بسحب مجلد آخر، هذا الحجم من تذكرة الدعم المرجعية من Salesforce مع بيانات جدولة الموظفين – وهو ما يكفي لإظهار، في لمحة، الفرق التي تغرق وتلك التي لا تغرق. ويشير إلى أن فريق التسجيل يعاني من نقص حاد في الموظفين. يمتلك فريق السفر أكثر من ضعف التذاكر التي لم يتم حلها لفريق المنصة.
لكن المثال الذي يبدو أن كونراد أكثر حماسًا له هو مثال أقرب إلى الشغل الشاغل الذي يشاركه العديد من المديرين التنفيذيين في الوقت الحالي: إنفاق الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي. يعرض لوحة معلومات تجمع بين البيانات من سجلات استخدام Anthropic، وبيانات طلب السحب من GitHub، وتقييمات أداء Rippling الخاصة للتعرف على المهندسين الذين يحصلون فعليًا على قيمة من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم والذين يحرقون الأموال دون أن يظهروا الكثير مقابل ذلك.
يقول كونراد: “إن أصحاب الأداء العالي ينفقون أكثر من غيرهم، وهو ما تتوقعه نوعًا ما”. لكن لوحة المعلومات تشير أيضًا إلى المهندسين الذين لديهم إنفاق مرتفع ومعدلات رفض عالية من أقرانهم في مراجعات التعليمات البرمجية – هؤلاء هم الأشخاص الذين يطلب منهم زملاؤهم في كثير من الأحيان إعادة شيء ما. ويقول: “إذا كان زملائك يطلبون منك العودة والقيام بذلك طوال الوقت، فربما أنت فقط تولد الكثير من الإهمال”.
لقد دفع التحليل شركة Rippling بالفعل إلى خفض حدود الإنفاق لبعض الموظفين. يمكن أيضًا تكوين المنتج لتنبيه المديرين – أو إيقاف الوصول تلقائيًا – عندما يتجاوز الموظفون حد الإنفاق.
فيما يتعلق بمسألة التأثير على هوامش شركة ريبلينج الخاصة عندما يتجاوز العملاء مخصصاتهم الرمزية، لم يوضح كونراد – “إنه أمر مبكر نوعًا ما”، كما يقول – لكنه يتجاهل فكرة أن شركة ريبلينج تدعم استخدام العملاء. ويقول: “نحن لا نخسر المال”، مضيفًا أن الهدف هو إبقاء الأموال “في متناول العملاء قدر الإمكان”. يبلغ سعر SKU الأساسي، المزود بـ Rippling AI، حوالي 20 دولارًا شهريًا، مع فرض رسوم على أساس الاستخدام للمستهلكين الأثقل. وتستخدمه حاليًا حوالي 560 شركة، وتبلغ الإيرادات الجديدة من المنتج ما يقرب من 5 إلى 7 ملايين دولار شهريًا.
أما بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل فعليًا على تشغيل مجموعة الذكاء الاصطناعي المتنامية لشركة Rippling، فيقول كونراد إن الشركة لديها مفضلة جديدة في الوقت الحالي. “لقد قمنا في الواقع بنقل الكثير من الأشياء من Anthropic إلى OpenAI مؤخرًا”، كما يعرض، معتبرًا نموذج OpenAI 5.5 “أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة” لما تفعله شركة Rippling. كما أنه حريص أيضًا على ملاحظة أن التوازن مستمر في التغير وأن الشركة تستخدم نماذج مختلفة لمهام مختلفة.
يعد Rippling Data Cloud هو الإصدار الأبرز هذا الأسبوع، ولكنه ليس الوحيد. في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت الشركة أيضًا عن الخدمات المصرفية للأعمال، والتي تقدم حسابًا جاريًا عالي العائد ومعالجة كشوف المرتبات في نفس اليوم، وهي ميزة وصفها كونراد بأنها تقضي على العبء العقلي لإدارة جدولين زمنيين في وقت واحد. تتطلب معظم أنظمة كشوف المرتبات المعالجة قبل يومين إلى أربعة أيام؛ يمكّن منتج Rippling المصرفي الشركات من تشغيل كشوف المرتبات في اليوم الذي يتم فيه دفع أجور الموظفين، مع قبول التغييرات في وقت متأخر يصل إلى الساعة الواحدة ظهرًا في يوم الدفع.
إنها بمثابة مرفق تم إلقاؤه في منطقة تحتلها شركات التكنولوجيا المالية مثل Ramp، التي جمعت للتو 750 مليون دولار بتقييم قدره 44 مليار دولار – ما يقرب من ثلاثة أضعاف التقييم البالغ 16.8 مليار دولار الذي خصصه مستثمرو Rippling للشركة العام الماضي – والذي وضع نفسه كنظام تشغيل مالي للشركات التي تتنقل في تكاليف الذكاء الاصطناعي. يرحب كونراد بهذه المقارنة، مشيرًا إلى أن الأعمال المصرفية لشركة ريبلينج أصغر بكثير من أعمال رامب حاليًا ولكنها “تنمو بسرعة كبيرة وتقوم بعمل جيد للغاية”، وأن “هناك بعض المزايا لمركزة كل هذا”.
يقول كونراد بشكل عام، لا تزال شركة Rippling على بعد عامين تقريبًا من التدفق النقدي الإيجابي، حيث تنفق 45٪ إلى 50٪ من إيراداتها على البحث والتطوير مقارنة بحوالي 8٪ إلى 9٪ التي تنفقها شركات الموارد البشرية في السوق العامة مثل Paylocity وPaycom. وبعبارة أخرى، فإن تكلفة بناء كل شيء داخليًا هي النقطة المهمة، والمردود هو نظام يمكنه الإجابة بسهولة على الأسئلة دون الاعتماد على أربعة مجموعات بائعين مختلفة للقيام بذلك.
أما بالنسبة للاكتتاب العام، فقد أوضح كونراد أنه ليس في عجلة من أمره، حتى مع فتح النافذة على مصراعيها في الوقت الحالي. ويقول: “أصبحت الأسواق العامة مجتمع التقاعد بالنسبة للشركات ذات النمو البطيء”، مضيفاً أنه “ليس متديناً بطريقة أو بأخرى”، حتى وإن كان الأمر يبدو عكس ذلك تماماً. ويضيف بشكل قاطع في الوقت الحالي: “نحن لن نطرح أسهمنا للعامة. ولا حتى بغمزة، غمزة”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
اكتشاف المزيد من في بي دبليو الشامل
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
