تواكب Quadric التحول من الذكاء الاصطناعي السحابي إلى الاستدلال على الجهاز، وهو ما يؤتي ثماره

تبحث الشركات والحكومات عن أدوات لتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بهدف خفض تكاليف البنية التحتية السحابية وبناء القدرات السيادية. تحاول شركة Quadric، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال تصنيع شرائح IP، أسسها قدامى المحاربين في شركة تعدين البيتكوين المبكرة 21E6، تعزيز هذا التحول، والتوسع إلى ما هو أبعد من السيارات إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة الصناعية، من خلال تقنية الاستدلال على الجهاز.

وهذا التوسع يؤتي ثماره بالفعل.

سجلت شركة Quadric ما بين 15 مليون دولار إلى 20 مليون دولار من إيرادات الترخيص في عام 2025، ارتفاعًا من حوالي 4 ملايين دولار في عام 2024، حسبما قال الرئيس التنفيذي Veerbhan Kheterpal (في الصورة أعلاه، في الوسط) لـ TechCrunch في مقابلة. وتستهدف الشركة، التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو ولديها مكتب في مدينة بيون بالهند، ما يصل إلى 35 مليون دولار هذا العام حيث تقوم ببناء أعمال الذكاء الاصطناعي على الأجهزة القائمة على حقوق الملكية. وقال خيتربال إن هذا النمو عزز الشركة، التي تبلغ قيمتها الآن ما بعد النقد ما بين 270 مليون دولار و300 مليون دولار، ارتفاعًا من حوالي 100 مليون دولار في السلسلة B لعام 2022.

كما ساعد في جذب المستثمرين إلى الشركة. أعلنت Quadric الأسبوع الماضي عن جولة من السلسلة C بقيمة 30 مليون دولار بقيادة صندوق ACCELERATE، الذي تديره BEENEXT Capital Management، ليصل إجمالي تمويلها إلى 72 مليون دولار. وتأتي هذه الزيادة في الوقت الذي يبحث فيه المستثمرون وصانعو الرقائق عن طرق لدفع المزيد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من البنية التحتية السحابية المركزية إلى الأجهزة والخوادم المحلية، حسبما قال خيتربال لـ TechCrunch.

من السيارات إلى كل شيء

بدأت شركة Quadric في مجال السيارات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز تشغيل وظائف في الوقت الفعلي مثل مساعدة السائق. وقال خيتربال إن انتشار النماذج القائمة على المحولات في عام 2023 دفع الاستدلال إلى “كل شيء”، مما أدى إلى حدوث انعطاف حاد في الأعمال على مدار الـ 18 شهرًا الماضية حيث تحاول المزيد من الشركات تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا بدلاً من الاعتماد على السحابة.

وقال خيتربال: “تعد Nvidia منصة قوية للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات”. “كنا نتطلع إلى بناء بنية تحتية مماثلة تشبه CUDA أو قابلة للبرمجة للذكاء الاصطناعي على الجهاز.”

على عكس Nvidia، لا تقوم Quadric بتصنيع الرقائق بنفسها. بدلاً من ذلك، تقوم بترخيص IP لمعالج الذكاء الاصطناعي القابل للبرمجة، والذي وصفه خيتربال بأنه “مخطط” يمكن للعملاء تضمينه في السيليكون الخاص بهم، إلى جانب مجموعة من البرامج وسلسلة أدوات لتشغيل النماذج، بما في ذلك الرؤية والصوت، على الجهاز.

يشمل عملاء الشركة الناشئة الطابعات والسيارات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيوسيرا وشركة توريد السيارات اليابانية دينسو، التي تصنع الرقائق لمركبات تويوتا. وقال خيتربال لـ TechCrunch إنه من المتوقع أن يتم شحن المنتجات الأولى المعتمدة على تقنية Quadric هذا العام، بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

ومع ذلك، قال خيتربال إن كوادريك تتطلع الآن إلى ما هو أبعد من عمليات النشر التجارية التقليدية وإلى الأسواق لاستكشاف استراتيجيات “الذكاء الاصطناعي السيادي” لتقليل الاعتماد على البنية التحتية الموجودة في الولايات المتحدة. وأضاف أن الشركة الناشئة تستكشف العملاء في الهند وماليزيا، وتعتبر الرئيس التنفيذي لشركة Moglix راهول جارج مستثمرًا استراتيجيًا يساعد في تشكيل نهجها “السيادي” في الهند. توظف شركة Quadric ما يقرب من 70 شخصًا في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك حوالي 40 في الولايات المتحدة وحوالي 10 في الهند.

وقال خيتربال إن الدافع وراء هذا التوجه هو ارتفاع تكلفة البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي والصعوبة التي تواجهها العديد من البلدان في بناء مراكز بيانات واسعة النطاق، مما أدى إلى زيادة الاهتمام بإعدادات “الذكاء الاصطناعي الموزع” حيث يتم تشغيل الاستدلال على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الخوادم الصغيرة داخل المكاتب بدلاً من الاعتماد على الخدمات السحابية لكل استفسار.

وأشار المنتدى الاقتصادي العالمي إلى هذا التحول في مقال نشر مؤخرا، حيث يقترب استدلال الذكاء الاصطناعي من المستخدمين ويبتعد عن البنى المركزية البحتة. وبالمثل، قالت إي واي في تقرير صدر في نوفمبر/تشرين الثاني إن نهج الذكاء الاصطناعي السيادي اكتسب زخما مع سعي صناع السياسات ومجموعات الصناعة إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية التي تشمل الحوسبة والنماذج والبيانات، بدلا من الاعتماد بشكل كامل على البنية التحتية الأجنبية.

وقال خيتربال، إن التحدي بالنسبة لصانعي الرقائق هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطور بشكل أسرع من دورات تصميم الأجهزة. وقال إن العملاء يحتاجون إلى عنوان IP للمعالج قابل للبرمجة يمكنه مواكبة تحديثات البرامج بدلاً من طلب عمليات إعادة تصميم مكلفة في كل مرة تتحول فيها البنى التحتية من النماذج السابقة التي تركز على الرؤية إلى الأنظمة القائمة على المحولات الحالية.

تطرح شركة Quadric نفسها كبديل لبائعي الرقائق مثل Qualcomm، التي تستخدم عادةً تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخل معالجاتها الخاصة، بالإضافة إلى موردي IP مثل Synopsys وCadence، الذين يبيعون كتل محركات المعالجة العصبية. وقال خيتربال إن نهج كوالكوم يمكن أن يحبس العملاء في السيليكون الخاص بهم، في حين يقدم موردو بروتوكول الإنترنت التقليديون كتل المحرك التي يجد العديد من العملاء صعوبة في برمجتها.

يتيح النهج القابل للبرمجة من Quadric للعملاء دعم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال تحديثات البرامج بدلاً من إعادة تصميم الأجهزة، مما يمنح ميزة في صناعة يمكن أن يستغرق تطوير الرقائق فيها سنوات، بينما تتغير بنيات النماذج في غضون أشهر في الوقت الحاضر.

ومع ذلك، لا تزال شركة Quadric في مرحلة مبكرة من إنشائها، مع عدد قليل من العملاء الموقعين حتى الآن، ويعتمد الكثير من الجانب الصعودي على المدى الطويل على تحويل صفقات الترخيص اليوم إلى شحنات كبيرة الحجم وإتاوات متكررة.