أصدرت Google DeepMind يوم الثلاثاء نموذجًا جديدًا للغة يسمى Gemini Robotics On-Device والذي يمكنه تشغيل المهام محليًا على الروبوتات دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
بناءً على نموذج Gemini Robotics السابق للشركة الذي تم إصداره في مارس ، يمكن لـ Gemini Robotics On-Device التحكم في حركات الروبوت. يمكن للمطورين التحكم في النموذج وضبطه لتناسب الاحتياجات المختلفة باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.
في المعايير ، تدعي Google أن النموذج يؤدي على مستوى بالقرب من نموذج الجوزاء الروبوتات المستند إلى مجموعة النظراء. تقول الشركة إنها تتفوق على نماذج أخرى على الجهاز في المعايير العامة ، على الرغم من أنها لم تسمي هذه النماذج.
في العرض التوضيحي ، عرضت الشركة روبوتات تدير هذا النموذج المحلي تقوم بأشياء مثل فك الحقائب والملابس القابلة للطي. تقول Google إنه على الرغم من أن النموذج قد تم تدريبه على Robots Aloha ، إلا أنه قام لاحقًا بتكييفه للعمل على روبوت فرانكا Franka Franka Franka و Apollo Humanoid بواسطة Apptronik.
تدعي Google أن فرانكا Franka Fr3 الناجحة في معالجة السيناريوهات والأشياء التي لم ترها من قبل ، مثل القيام بالتجميع على حزام صناعي.
تقوم Google DeepMind أيضًا بإطلاق سراح Gemini Robotics SDK. وقالت الشركة إن المطورين يمكنهم عرض الروبوتات من 50 إلى 100 عرض من المهام لتدريبهم على مهام جديدة باستخدام هذه النماذج على محاكاة Mujoco Physics.
كما يغمس مطورو نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا أصابعهم في الروبوتات. تقوم Nvidia ببناء منصة لإنشاء نماذج أساس لـ Humanoids ؛ Face Hugging ليس فقط تطوير نماذج ومجموعات بيانات مفتوحة للروبوتات ، ولكنها تعمل أيضًا على الروبوتات ؛ تعمل شركة RLWRLD المدعومة من الأصول التي تدعمها الأصول MIRAE على إنشاء نماذج أساسية للروبوتات.
اكتشاف المزيد من في بي دبليو الشامل
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
