تقدم SandboxAQ نماذج اكتشاف الأدوية الخاصة بها إلى Claude – ولا يلزم الحصول على درجة الدكتوراه في الحوسبة
يعد اكتشاف الأدوية أحد أكثر الإخفاقات تكلفة في الصناعة الحديثة. قد يستغرق العثور على جزيء واحد قابل للحياة عقدًا من الزمن ويكلف المليارات، وما زال معظم المرشحين غير قادرين على تحقيق ذلك. لقد وعد جيل من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بإصلاح ذلك، حيث جعل معظمهم المشكلة أقل إيلامًا للباحثين الذين يتمتعون بالفعل بالخبرة التقنية الكافية لاستخدام الأدوات.
لكن SandboxAQ تعتقد أن عنق الزجاجة ليس في النماذج. إنها الواجهة.
تعاونت الشركة مع Anthropic لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي العلمية الخاصة بها مباشرة في Claude، مما يضع أدوات قوية لاكتشاف الأدوية وعلوم المواد خلف واجهة محادثة لا تتطلب بنية تحتية حاسوبية متخصصة لاستخدامها.
تأسست شركة SandboxAQ منذ ما يقرب من خمس سنوات باعتبارها فرعًا من شركة Alphabet، وتضم إريك شميدت، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google، رئيسًا لها. قامت الشركة، التي جمعت أكثر من 950 مليون دولار من المستثمرين، ببناء عدد من خطوط الأعمال المختلفة، بما في ذلك أعمال الأمن السيبراني، على سبيل المثال.
ومع ذلك، فإن أحد الأشياء الفريدة التي تقوم بها SandboxAQ هو إنتاج نماذج كمية كبيرة، أو LQMs. هذه النماذج الخاصة “مرتكزة على الفيزياء”، مما يعني أنها مبنية على قواعد العالم المادي بدلاً من الأنماط الموجودة في النص. ويمكنهم إجراء حسابات كيمياء الكم ومحاكاة الديناميكيات الجزيئية والحركية الدقيقة، وهي دراسة كيفية ظهور التفاعلات الكيميائية على المستوى الجزيئي. وهذا مهم لأنه يخبر الباحثين كيف من المحتمل أن تتصرف الجزيئات المرشحة قبل أن يضع أي شخص قدمه في المختبر.
“تم تدريب LQMs على بيانات المختبر الواقعي والمعادلات العلمية، وهي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة للاقتصاد الكمي، وهو قطاع بقيمة 50 تريليون دولار يشمل الأدوية الحيوية والخدمات المالية والطاقة والمواد المتقدمة”، قالت الشركة في إصدار جديد يشير بقوة إلى أن Sandbox AQ لا تقوم ببناء روبوت دردشة آخر أو مساعد برمجي آخر – إنها تطارد الاقتصاد الذي من المفترض أن يحوله الذكاء الاصطناعي.
وقد ركزت شركتا Chai Discovery وIsomorphic Labs ـ وكلاهما رهانات ممولة تمويلًا جيدًا على نماذج أفضل ـ على العلوم. يركز SandboxAQ على من يمكنه استخدامه بالفعل.
“لأول مرة، لدينا حدود [quantitative] قالت نادية هارهين، المدير العام لمحاكاة الذكاء الاصطناعي في SandboxAQ، لـ TechCrunch: “نموذج على LLM حدودي يمكن لأي شخص الوصول إليه باللغة الطبيعية. في السابق، كان يتعين على مستخدمي LLMs في SandboxAQ توفير البنية التحتية الرقمية الخاصة بهم لتشغيل النماذج.
يميل عملاء SandboxAQ إلى أن يكونوا علماء حسابيين أو علماء أبحاث أو تجريبيين. بشكل عام، يعمل هؤلاء الأشخاص في شركات صيدلانية أو صناعية كبيرة ويبحثون عن مواد جديدة يمكن أن تصبح منتجات قابلة للتسويق.
قال هارهين: “يأتي عملاؤنا إلينا لأنهم جربوا جميع البرامج الأخرى الموجودة هناك، وكان تعقيد مشكلتهم لدرجة أنها لم تنجح أو لم تسفر عن نتائج إيجابية بالنسبة لهم عندما بدأت هذه الترجمة في العالم الحقيقي”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
