تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي للصور الآن على تعزيز نمو التطبيقات، متفوقة على ترقيات برامج الدردشة الآلية
تعمل إصدارات نماذج الصور على دفع نمو تطبيقات الأجهزة المحمولة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، حيث تولد تنزيلات أكثر بـ 6.5 مرة من تحديثات النماذج التقليدية، وفقًا لتقرير جديد صادر عن مزود ذكاء التطبيقات Appfigures.
يمثل هذا تحولًا عن الأيام السابقة، عندما أدى إصدار نماذج جديدة تدعم تجارب المحادثة إلى زيادة الطلب، إلى جانب الميزات الجديدة مثل واجهة الدردشة الصوتية.
على سبيل المثال، أضاف كل من ChatGPT وGemini عشرات الملايين من التنزيلات الجديدة بعد إصدار نماذج الصور الخاصة بهما، حسبما وجدت Appfigures.
بالنسبة إلى Gemini من Google، أدى إصدار نموذج الصور Nano Banana إلى تحقيق ما يزيد عن 22 مليون عملية تنزيل إضافية في 28 يومًا بعد طرح نموذج الصور Gemini 2.5 Flash في أغسطس الماضي. وأظهرت البيانات أن هذا الإطلاق أدى إلى زيادة تنزيلات التطبيق بأكثر من أربع مرات خلال تلك الفترة.
وفي الوقت نفسه، أضاف ChatGPT أكثر من 12 مليون عملية تثبيت إضافية في 28 يومًا بعد تقديم نموذج الصورة GPT-4o في مارس من العام الماضي. وأشار موقع Appfigures إلى أن هذا يمثل ما يقرب من 4.5 أضعاف التنزيلات التي شهدتها إصدارات نماذج GPT-4o وGPT-4.5 وGPT-5.
اتبعت إصدارات النماذج الأخرى اتجاهات مماثلة، ولكن على نطاق أصغر. أضاف تقديم Meta AI لخلاصة الفيديو AI Vibes ما يقدر بنحو 2.6 مليون عملية تنزيل إضافية في 28 يومًا بعد إصداره في سبتمبر 2025. (نعم، من الناحية الفنية، هذا نموذج فيديو، ولكنه في النهاية يتعلق بالمحتوى المرئي، وليس النص فقط.)
ومع ذلك، حذر التقرير من أن التنزيلات الإضافية لا تترجم دائمًا إلى زيادة في إيرادات الأجهزة المحمولة.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
وبدلاً من ذلك، تمنح إصدارات نماذج الصور الجديدة الأشخاص سببًا لتثبيت التطبيق وتجربة إمكاناته المحسنة لإنشاء الصور. هذا لا يعني أنهم سيتحولون بالضرورة إلى مشتركين مدفوعين. على سبيل المثال، أشارت Appfigures إلى أن Nano Banana لم يحقق سوى 181000 دولار أمريكي من إجمالي الإنفاق الاستهلاكي المقدر خلال فترة 28 يومًا التالية لإصداره، على الرغم من أنه أنتج ارتفاعًا أكبر في التنزيلات مقارنة بإصدار نموذج الصورة 4o الخاص بـ ChatGPT.
أدى إطلاق Meta AI لـ Vibes أيضًا إلى تنزيلات إضافية، ولكن دون تحقيق إيرادات كبيرة.
من بين الثلاثة، فقط ChatGPT هو الذي حوّل الاهتمام المتزايد إلى دولارات فعلية.
وقالت Appfigures إن نموذج توليد الصور 4o الخاص بـ OpenAI أدى إلى ما يقدر بنحو 70 مليون دولار من إجمالي الإنفاق الاستهلاكي على مدار 28 يومًا بعد إطلاقه، مقارنة بخط الأساس السابق.
نظرت الشركة أيضًا إلى DeepSeek في تحليلها، لكنها لم تتناسب مع النمط.
على الرغم من أن DeepSeek R1 حقق 28 مليون عملية تنزيل بعد إصداره في يناير 2025، إلا أنه لم يكن حدثًا نموذجيًا لمقارنة النماذج. كانت هذه لحظة انطلاقة DeepSeek، عندما تحولت من كونها غير معروفة نسبيًا إلى ضجة كبيرة بين عشية وضحاها حيث تعلمت صناعة التكنولوجيا عن التقنيات التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بجزء صغير من تكلفة منافسيها. تسلط هذه الحالة الضوء على كيف يمكن للفضول أن يؤدي إلى التنزيلات – على الرغم من أنه في هذه الحالة، لم يكن الاهتمام مرتبطًا بنموذج الصورة.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
