تطلق Google خوادم MCP مُدارة تتيح لعملاء الذكاء الاصطناعي توصيل أدواتها ببساطة

يتم بيع وكلاء الذكاء الاصطناعي كحل لتخطيط الرحلات، والإجابة على أسئلة العمل، وحل المشكلات بجميع أنواعها، ولكن جعلهم يعملون باستخدام الأدوات والبيانات خارج واجهات الدردشة الخاصة بهم كان أمرًا صعبًا. يتعين على المطورين تصحيح الموصلات المختلفة وإبقائها قيد التشغيل، ولكن هذا أسلوب هش يصعب توسيع نطاقه ويسبب مشكلات تتعلق بالحوكمة.

تدعي Google أنها تحاول حل هذه المشكلة من خلال إطلاق خوادم MCP البعيدة والمُدارة بالكامل والتي من شأنها أن تجعل خدمات Google والخدمات السحابية – مثل Maps و BigQuery – أسهل على الوكلاء للاتصال بها.

وتأتي هذه الخطوة في أعقاب إطلاق أحدث نموذج من Google Gemini 3، وتتطلع الشركة إلى الجمع بين المنطق الأقوى واتصالات أكثر موثوقية بأدوات وبيانات العالم الحقيقي.

قال سترين جيانيني، مدير إدارة المنتجات في Google Cloud، لـ TechCrunch: “نحن نجعل وكيل Google جاهزًا حسب التصميم”.

وقال جيانيني إنه بدلاً من قضاء أسبوع أو أسبوعين في إعداد الموصلات، يمكن للمطورين الآن لصق عنوان URL إلى نقطة نهاية مُدارة بشكل أساسي.

عند الإطلاق، تبدأ Google بخوادم MCP للخرائط وBigQuery وCompute Engine وKubernetes Engine. من الناحية العملية، قد يبدو هذا وكأنه مساعد تحليلي يستعلم عن BigQuery مباشرة، أو وكيل عمليات يتفاعل مع خدمات البنية التحتية.

في حالة الخرائط، قال جيانيني، بدون MCP، سيعتمد المطورون على المعرفة المضمنة في النموذج. “ولكن من خلال إعطاء وكيلك […] وأضاف: “باستخدام أداة مثل خادم Google Maps MCP، يتم الاعتماد على معلومات الموقع الفعلية والمحدثة للأماكن أو التخطيط للرحلات”.

على الرغم من أنه سيتم تقديم خوادم MCP في النهاية عبر جميع أدوات Google، إلا أنه يتم تشغيلها في البداية تحت المعاينة العامة، مما يعني أنها لم تتم تغطيتها بالكامل بعد بشروط خدمة Google Cloud. ومع ذلك، يتم تقديمها دون أي تكلفة إضافية لعملاء المؤسسات الذين يدفعون بالفعل مقابل خدمات Google.

وقال جيانيني: “نتوقع أن نجعلها متاحة للعامة قريبًا جدًا في العام الجديد”، مضيفًا أنه يتوقع ظهور المزيد من خوادم MCP كل أسبوع.

تم تطوير MCP، الذي يرمز إلى Model context Protocol، بواسطة Anthropic منذ عام تقريبًا كمعيار مفتوح المصدر لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالبيانات والأدوات. تم اعتماد البروتوكول على نطاق واسع في جميع أنحاء عالم أدوات الوكلاء، وتبرعت Anthropic في وقت سابق من هذا الأسبوع بـ MCP لصندوق Linux Foundation الجديد المخصص لفتح المصادر وتوحيد البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وقال جيانيني: “إن جمال MCP هو أنه، نظرًا لأنه معيار، إذا توفر Google خادمًا، فيمكنه الاتصال بأي عميل”. “إنني أتطلع إلى رؤية عدد العملاء الآخرين الذين سيظهرون.”

يمكن للمرء أن يفكر في عملاء MCP على أنهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الطرف الآخر من السلك والتي تتحدث إلى خوادم MCP وتتصل بالأدوات التي تقدمها. بالنسبة لجوجل، يتضمن ذلك Gemini CLI وAI Studio. وقال جيانيني إنه جرب ذلك أيضًا مع كلود من Anthropic وChatGPT من OpenAI كعملاء، و”لقد نجحوا للتو”.

تقول Google إن الأمر لا يتعلق فقط بربط الوكلاء بخدماتها. اللعبة الأكبر للمؤسسات هي Apigee، منتج إدارة واجهة برمجة التطبيقات (API)، والذي تستخدمه العديد من الشركات بالفعل لإصدار مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتعيين الحصص، ومراقبة حركة المرور.

قال جيانيني إن Apigee يمكنها بشكل أساسي “ترجمة” واجهة برمجة التطبيقات القياسية إلى خادم MCP، وتحويل نقاط النهاية مثل واجهة برمجة تطبيقات كتالوج المنتجات إلى أدوات يمكن للوكيل اكتشافها واستخدامها، مع وضع ضوابط الأمان والحوكمة الحالية في الأعلى.

بمعنى آخر، يمكن الآن أن تنطبق نفس حواجز حماية واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تستخدمها الشركات للتطبيقات التي أنشأها الإنسان على وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا.

تتم حماية خوادم MCP الجديدة من Google بواسطة آلية إذن تسمى Google Cloud IAM، والتي تحمي بشكل صريح ما يمكن للوكيل فعله بهذا الخادم. كما أنها محمية أيضًا بواسطة Google Cloud Model Armor، والذي يصفه جيانيني بأنه جدار حماية مخصص لأحمال عمل الوكيل الذي يدافع ضد التهديدات الوكيلة المتقدمة مثل الحقن الفوري وتصفية البيانات. يمكن للمسؤولين أيضًا الاعتماد على تسجيل التدقيق للحصول على إمكانية ملاحظة إضافية.

تخطط Google لتوسيع دعم MCP بما يتجاوز المجموعة الأولية من الخوادم. وفي الأشهر القليلة المقبلة، ستقدم الشركة الدعم للخدمات عبر مجالات مثل التخزين وقواعد البيانات والتسجيل والمراقبة والأمن.

وقال جيانيني: “لقد قمنا ببناء السباكة حتى لا يضطر المطورون إلى القيام بذلك”.