تطلق أمازون تجربة أسئلة وأجوبة صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على صفحات المنتج

أطلقت أمازون ميزة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء تتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول المنتجات وتلقي استجابات صوتية للمحادثة يتم إنشاؤها في الوقت الفعلي. يتم تسليم الردود من قبل من تسميهم الشركة “خبراء التسوق المدعومين بالذكاء الاصطناعي”، والذين يقدمون المعلومات بتنسيق طبيعي على طراز المناقشة.

تهدف ميزة “الانضمام إلى الدردشة” الجديدة إلى توفير وقت العملاء من خلال توفير تفاصيل المنتج الرئيسية دون مطالبتهم بالتمرير عبر الأوصاف أو المراجعات المطولة. يجمع الذكاء الاصطناعي الرؤى حول ميزات المنتج وتعليقات العملاء والمعلومات الأخرى ذات الصلة. على سبيل المثال، يمكن للمتسوقين طرح أسئلة مثل ما إذا كانت ماكينة صنع القهوة مناسبة للمبتدئين أو ما إذا كانت السترة تسبب الحكة بناءً على مراجعات العملاء.

وبدلاً من تقديم إجابات عامة، تقول أمازون إن الذكاء الاصطناعي يعتمد على الاستجابات السابقة لتوفير معلومات أكثر صلة ومفيدة، مع التأكد أيضًا من عدم تكرار أي شيء. من المفترض أن تكون هذه تجربة مماثلة للتحدث مع موظف واسع المعرفة في المتجر.

“يمكن للعملاء طرح الأسئلة وتوجيه المحادثة فعليًا. كل سؤال يطرحونه يؤثر على ما سيأتي بعد ذلك، مما يجعل تجربة المحادثة يمكن للعملاء الانضمام إليها وتخصيصها،” كتبت الشركة في منشور بالمدونة.

يعد “الانضمام إلى الدردشة” جزءًا من تجربة أوسع تسمى “استمع إلى أبرز الأحداث”، والتي تقدم ملخصات صوتية قصيرة لملايين صفحات المنتجات داخل تطبيق Amazon Shopping. بدأت هذه الميزة في الاختبار في شهر مايو الماضي وهي متاحة حاليًا في الولايات المتحدة، ومع ذلك، هناك منتجات محددة فقط تحتوي على ملخصات صوتية.

لاستخدام هذه الميزة، يفتح العملاء صفحة المنتج في التطبيق ويضغطون على زر “سماع النقاط البارزة” الموجود أسفل صورة المنتج. ومن هناك، يمكنهم الاستماع إلى نظرة عامة مختصرة أو النقر على أيقونة “الانضمام إلى الدردشة” لطرح أسئلة محددة عبر الرسائل النصية أو الصوتية. يمكن أن يستمر تشغيل الصوت حتى أثناء تصفح المستخدمين.

تعتمد الإمكانية الجديدة على مجموعة أمازون المتنامية من أدوات التسوق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه التطبيقات Rufus، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي الإبداعي الذي يساعد العملاء في البحث عن المنتجات ومقارنة الخيارات، والاهتمامات، التي تتتبع باستمرار وتظهر العناصر الجديدة المتوافقة مع تفضيلات المتسوق، و”ساعدني في اتخاذ القرار”، الذي يقترح المنتجات بناءً على عمليات البحث والتصفح وتاريخ التسوق التي أجراها الشخص.