تراهن هذه الشركة الناشئة على أن الاقتصاد الهندي قادر على تدريب الروبوتات في العالم

في السنوات القليلة الماضية، نما سوق توصيل الطعام عبر الإنترنت في الهند بشكل ملحوظ، مع طرح Zomato وSwiggy للاكتتاب العام وزيادة عدد المطابخ السحابية. وفي الوقت نفسه، اكتسبت الشركات الناشئة التي تعمل في مجال الخدمات المنزلية، مثل منصات التوظيف المنزلي حسب الطلب مثل Urban Company، وSnabbit، وPronto، شعبية.

وتستغل شركة Human Archive الناشئة في وادي السليكون هذا الاتجاه، من خلال الشراكة مع هذه الشركات لجعل العمال يرتدون قبعات خاصة مزودة بكاميرات لجمع بيانات فيديو أنانية (وجهة نظر الشخص الأول) للمهام اليومية التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.

دون تسمية شركاء محددين، قالت الشركة الناشئة إنها تعمل مع شركات في قطاعات الخدمات المنزلية والنزل والمطاعم لجمع البيانات الأنانية، وتقول إن لديها أكثر من 1000 سماعة رأس نشطة منتشرة في مواقع متعددة.

على خلفية هذا الجذب، قالت Human Archive يوم الثلاثاء إنها جمعت 8.2 مليون دولار من التمويل من Wing Venture Capital، وNVP Capital، وY Combinator، وملائكة من OpenAI، وNvidia، وGoogle، وMercor، وAfterQuery، وBAIR، وSAIL، وBrad Boa، وMeta.

تأسست الشركة الناشئة من قبل ثلاثة طلاب من بيركلي وواحد من جامعة ستانفورد – ساماي ماني، وروشيل أغاروال، وشلوك باتيل، وراج باتيل، والأخيرين أبناء عمومة. (راج باتل هو الرئيس التنفيذي.) يتمتع الأربعة جميعًا بخلفيات بحثية تشمل الروبوتات والأجهزة والبيانات اللمسية.

يعد تأسيس الشركة بمثابة رهان مباشر على الاتجاه الذي تتجه إليه صناعة الذكاء الاصطناعي. بينما تتسابق مختبرات الروبوتات وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة لبناء آلات يمكنها أداء المهام الجسدية في العالم الحقيقي، فإنها تواجه عنق الزجاجة الحرج – نقص في بيانات التدريب الواقعية عالية الجودة التي توضح قيام البشر بالأعمال اليومية. رهان شركة Human Archive هو أن العمال الذين يعملون في اقتصاد الأعمال المؤقتة المزدهر في الهند يمثلون مصدرًا غير مستغل وقابل للتطوير لتلك البيانات بالضبط.

وبينما تعمل Human Archive مع شركاء متعددين، قالت الشركة الناشئة إنها رفضت من قبل العديد من شركات الخدمات المنزلية الهندية، بما في ذلك Pronto وUrban Company، للتعاون.

أصبح رفض الشركة من قبل اللاعبين الرئيسيين موضوعًا عامًا في نهاية الأسبوع الماضي، عندما أفاد المنفذ الهندي Entrackr أن Pronto تسعى بنشاط إلى إقامة شراكات لجمع بيانات العمال للتدريب على الروبوتات، وأن Snabbit قد أجرى مناقشات مبكرة مع Human Archive قبل انهيار المشروع.

رد الرئيس التنفيذي لشركة Urban Company، Abhiraj Singh Bhal، على X، قائلاً إن الشركة لن تشارك في مثل هذه الترتيبات – مما دفع باتيل إلى الرد قائلاً إن شركة Urban Company ستضطر قريبًا إلى إعادة النظر أو المخاطرة بفقدان أهميتها بسبب تراجع العملاء. كان المؤسس المشارك روشيل أغاروال أكثر صراحة، حيث نشر أن مؤسس برونتو أنجالي ساردانا سخر منه ووصفه بأنه “غبي” عندما أثار فكرة شراكة البيانات. واعترفت شركة برونتو بالمحادثات لكنها قالت إنها اختارت عدم المضي قدمًا.

في جميع أنحاء البلاد، تقوم الشركات الناشئة الأخرى بجمع البيانات الأنانية من بيئات العمل المختلفة، بما في ذلك أرضيات المصانع. لتمييز نفسها، تستخدم Human Archive أجهزة إضافية وتطويرها، مثل القفازات اللمسية، وبدلة التقاط حركة الجسم بالكامل، وكاميرات المعصم لالتقاط البيانات بما في ذلك الحركة، وقوة اللمس، المتوافقة بشكل متزامن مع RGB-D (صور ملونة مقترنة في الوقت الفعلي بمعلومات عميقة)، لبيعها إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي. وتعتقد الشركة الناشئة أن بيانات الفيديو وحدها ليست كافية، ولكن ربطها ببيانات أجهزة الاستشعار الأخرى يجعلها أكثر قيمة.

في البداية، استخدمت شركة Human Archive إعدادات مؤقتة أو أجهزة جاهزة لالتقاط البيانات. وهي تعمل الآن على أجهزة مخصصة تعمل معًا وتلتقط أنواعًا مختلفة من البيانات. لديها بالفعل أكثر من 50 جهازًا مختلفًا منتشرًا لجمع نقاط بيانات مختلفة.

“لالتقاط البيانات، بدأنا باستخدام أجهزة iPhone، ثم قمنا ببناء منصاتنا وأغطيةنا المخصصة. الآن لدينا أكثر من سبعة منتجات أجهزة مختلفة نستخدمها بالتبادل عبر طرق مختلفة. وقال باتيل في مكالمة هاتفية: “بعد جمع البيانات من أجهزة مختلفة، عملنا على مزامنة البيانات من كل هذه المصادر المختلفة”.

وقالت الشركة إنها تعمل على تطوير طرق لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي ببياناتها الخاصة واختبارها على الروبوتات لتقييم فعالية المهام. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للشركة الناشئة إثبات جودة بياناتها للعملاء المحتملين والنماذج الداخلية بعد التدريب.

وقال زاك ديويت، الشريك في Wing VC، إن الشركة الناشئة تتمتع بميزة فريدة في جمع البيانات من أجهزة استشعار متعددة.

“لم يتمكن أي شخص آخر في العالم من مزامنة وجمع سماعة الرأس RGB-D، وقوة التغذية المرتدة، والتقاط حركة الجسم بالكامل، وبيانات كاميرا الصدر والمعصم المتزامنة على نطاق واسع. لقد كانوا يقومون بتدريب نموذجي داخلي على هذه البيانات، وكل مختبر وجامعة رئيسية مهتمة بإجراء تجارب عليها نظرًا لحداثة أجهزة الاستشعار وحجم مجموعة البيانات الجديدة التي سيصدرونها قريبًا،” كما صرح لـ TechCrunch.

جمع البيانات في الهند وخطط التوسع

على الرغم من الرفض من اللاعبين البارزين في صناعة الخدمات المنزلية، تعاونت Human Archive مع شركات ناشئة أصغر لتقديم خدمات مخفضة للعملاء. عندما يصل العامل إلى المنزل، يُتاح للمستهلكين خيار من خلال التطبيق: دفع سعر مخفض مقابل الموافقة على جمع البيانات، أو دفع السعر الكامل لزيارة غير مسجلة.

وذكر باتل أن العملاء كانوا سعداء باختيار الخيار الأول، حيث أن النزاعات حول جودة الخدمة شائعة، ويمكن أن تساعد تسجيلات الفيديو في حلها.

تدفع الشركة للعمال معدلًا أساسيًا قدره 1 دولارًا في الساعة للمشاركة في جمع البيانات الأنانية. يشير تقرير صادر عن صحيفة إيكونوميك تايمز إلى أن الشركات الأخرى تدفع 250 إلى 400 روبية هندية في الساعة (حوالي 2.63 إلى 4.20 دولارًا أمريكيًا). وقال باتل إن المنافسين يدفعون أكثر من شركة Human Archive، لكن وجودها على الأرض في الهند يسمح لها بإبقاء التعويضات أقل.

وقال ديويت: “توفر شبكة Human Archive فرصًا فورية ومرنة للكسب على مستوى العالم، مما يقلل من حاجز المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. ونحن نرى ذلك كجسر بالغ الأهمية يمول سبل العيش المباشرة مع بناء البنية التحتية لمستقبل أكثر أمانًا وإنتاجية”.

وبعيدًا عن دفع الأجور، هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية حول جمع البيانات عبر تسجيل الفيديو. ليس من الواضح ما هي المعلومات التي يقدمها Human Archive للعاملين حول كيفية استخدام اللقطات الخاصة بهم. وقالت الشركة إن عقودها التجارية متوافقة مع قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية (DPDP) الهندي، حيث تعرض إشعار سياسة الخصوصية، إلى جانب معلومات الموافقة التي توضح بالتفصيل الغرض من جمع البيانات وكيفية معالجتها. وقالت الشركة أن جميع البيانات مجهولة المصدر, والوجوه غير واضحة من التسجيلات. في الأسبوع الماضي، ذكرت Moneycontrol أن وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تبحث في آليات الموافقة وممارسات جمع البيانات للشركات الناشئة التي تجمع البيانات الأنانية من خلال عمال الخدمة المنزلية.

في حين تقوم شركة Human Archive بجمع البيانات إلى حد كبير في الهند، فقد بدأت في التوسع في جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة. وتقوم الشركة أيضًا ببناء منصة لأي شخص للمشاركة في جمع البيانات وكسب المال. كما تريد أيضًا أن تقدم للعملاء في الولايات المتحدة خدمات مثل التنظيف أو الطهي مقابل جمع البيانات من قبل العمال المشاركين – على الرغم من أن هذه البرامج لا تزال في مرحلة تجريبية مبكرة.

تتسابق العديد من الشركات الناشئة الممولة جيدًا لبناء الذكاء الاصطناعي المادي. ويتطلب القيام بذلك كميات هائلة من بيانات التدريب التي توضح البشر أثناء العمل، وتعد Human Archive أحد اللاعبين الذين يتنافسون لخدمة هذا الطلب. إن إمكانية توسيع نطاق نهجها سيتوقف على الشراكات التي ستعقدها، وتفرد وحجم البيانات التي يمكنها جمعها لإرضاء شهية مختبرات الذكاء الاصطناعي المادية.