تدعم أكبر الشركات المصنعة في كوريا Config، وهو TSMC لبيانات الروبوت

إن اندفاع آسيا نحو الذكاء الاصطناعي المادي يتغذى على نفس براعة التصنيع التي جعلت المنطقة قوة صناعية عالمية. وفي جميع أنحاء كوريا الجنوبية واليابان والصين وتايوان، يظل التصنيع ركيزة أساسية للنمو الاقتصادي. وخلافا للاقتصادات الأكثر توجها نحو الخدمات أو البرمجيات، اعتمدت هذه البلدان لفترة طويلة على الإنتاج واسع النطاق، والصناعات القائمة على التصدير، وسلاسل التوريد المحسنة للغاية. ويعمل هذا الأساس الهيكلي الآن على تشكيل كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي وأين تتدفق الاستثمارات.

مما يجعل من المهم بشكل خاص أن شركة Config، وهي شركة ناشئة مقرها سيول وسان خوسيه تعمل على بناء طبقة البيانات لنماذج الأساس الروبوتية (RFMs)، قد حصلت على الدعم من أذرع المشاريع لأكبر الشركات المصنعة في كوريا الجنوبية.

قادت شركة Samsung Venture Investment جولتها التأسيسية التي تجاوزت الاكتتاب فيها 27 مليون دولار أمريكي بتقييم يزيد عن 200 مليون دولار أمريكي، ليصل إجمالي Config إلى 35 مليون دولار أمريكي. وانضم أيضًا كل من ZER01NE Ventures، ذراع Hyundai Motor الاستثماري، وLG Tech Ventures، وSKT America، وحدة رأس المال الاستثماري التابعة لشركة الاتصالات الكورية الجنوبية العملاقة، كمستثمرين استراتيجيين، إلى جانب المستثمر الملائكي Pieter Abbeel (المؤسس المشارك لشركة Covariant AI وأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي) وداعمين ماليين بما في ذلك Mirae Asset Ventures وبنك التنمية الكوري وGS Futures وKakao Ventures وZ Ventures.

تأسست Config في يناير 2025 على يد الرئيس التنفيذي Minjoon Seo، وهو باحث سابق في Meta وكبير العلماء في Twelve Labs، إلى جانب ثلاثة مؤسسين مشاركين لديهم خلفيات في Waymo وGoogle وNaver. بدلاً من بناء الروبوتات نفسها، يركز الفريق على هدف أبسط، وهو توفير البيانات التي تحتاجها الروبوتات للتعلم والعمل. وهم يعتقدون أن البيانات الأفضل ستكون أساسية لجعل الروبوتات أكثر فائدة.

إن تدريب النماذج اللغوية الكبيرة أمر مكلف، وذلك بسبب القدرة الحاسوبية المطلوبة لمعالجتها، ولكن من السهل الحصول على المواد الخام، وكميات هائلة من النصوص عبر الإنترنت. وقال سيو في مقابلة حصرية مع موقع TechCrunch: إن تعليم الروبوتات كيفية التحرك يمثل تحديًا مختلفًا تمامًا. يجب جمع كل جزء من بيانات التدريب فعليًا، مثل حاجتك إلى الروبوت، والمنشأة التي تديره، والأشخاص الذين يقومون بتشغيله. وهذا يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات أكثر تكلفة من تطوير برامج الدردشة الآلية فقط، وفقًا لـ Seo. ومع سعي الشركات إلى تطوير روبوتات أكثر قدرة، فإن تكلفة جمع البيانات وتصنيفها يمكن أن ترتفع بسرعة.

تريد Config أن تكون الشركة التي تجعل الذكاء الاصطناعي الآلي لأي شخص آخر ممكنًا. وتقارن الشركة الناشئة دورها بشركة TSMC، وهي شركة تصنيع الرقائق التايوانية التي تصنع لصالح Apple وNvidia وAMD دون التنافس مع أي منها. يهدف Config إلى لعب دور مماثل في مجال الروبوتات من خلال توفير البيانات. يكتسب هذا النهج زخمًا حيث تسعى الشركات المصنعة الكبرى بشكل متزايد إلى بناء الروبوتات الخاصة بها والتي تعمل بالذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد بشكل كامل على البائعين الخارجيين. هذا هو تكوين السوق الذي يراهن عليه.

وقال جاك بانج، المدير التنفيذي للعمليات والمؤسس المشارك لشركة Config، إن Config تحقق إيرادات بالفعل. وقال بانج لـ TechCrunch إن العملاء الحاليين للشركة الناشئة يشملون الشركات المصنعة الكبرى وشركات تكامل الأنظمة والشركات في قطاعي الزراعة والدفاع. ومن بين أقرانهم في هذا المجال الذكاء الفيزيائي، والذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي سكيلد.

يسجل التكوين قيام البشر بمهام بدنية في بيئات الاستوديو الخاضعة للرقابة وفي الميدان. تعمل الشركة الناشئة في سيول وهانوي، حيث تتولى قوة عاملة قوامها حوالي 300 شخص إنتاج البيانات. حتى الآن، جمعت أكثر من 100 ألف ساعة من بيانات الحركة البشرية، أي أكثر من 30 ضعف حجم AgiBot World، وهي أكبر مجموعة بيانات مفتوحة المصدر قابلة للمقارنة بحوالي 3000 ساعة.

تقوم معظم فرق الروبوتات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات الحركة البشرية ثم تكييف تلك النماذج لتناسب الروبوت. وقال سيو إن التكوين يتخذ نهجا مختلفا. وتركز الشركة على تحويل البيانات قبل بدء التدريب بحيث تكون أكثر ملاءمة لطريقة تحرك الروبوتات وتفاعلها مع العالم. قارن Seo العملية بترجمة اللغة. وقال سيو إن تدريب نموذج على نوع واحد من البيانات وتوقع أن يعمل بسلاسة في بيئة أخرى، هو محاولة لتعليم اللغة الكورية باستخدام مواد باللغة الإنجليزية فقط.

“يجب تحويل البيانات، وليس النموذج. وقال سيو: “إن تقنية التحويل هذه هي الفارق الفني الأساسي لـ Config”.

سيتوجه التمويل نحو ثلاث أولويات: توسيع نطاق عمليات البيانات في فيتنام وسيول نحو مليون ساعة من البيانات المجمعة، وتنمية أعمال منصة المؤسسة الخاصة بها إلى 10 ملايين دولار في ARR بحلول نهاية عام 2027، وإطلاق منتج Robot-as-a-Service القائم على السحابة والذي يتيح للشركات تشغيل نموذج الأساس لـ Config دون الحاجة إلى أجهزة مدمجة.