تجمع Ethos مبلغ 22.75 مليون دولار أمريكي من a16z لشبكة الخبراء الخاصة بها مع الإعداد الصوتي

عندما تبحث الشركات عن آراء أو مشورة بشأن مشروع ما، فإنها تميل إلى الذهاب إلى LinkedIn أو استخدام شبكات الخبراء مثل GLG أو Third Bridge أو AlphaSights. لكنهم في كثير من الأحيان لا يجدون مدخلات عالية الجودة، على الرغم من عمليات البحث التي يقومون بها.

اليوم، تطلب هذه المواقع من الخبراء ملء نموذج بناءً على المسمى الوظيفي الخاص بهم، والذي يتم استخدامه بعد ذلك لمطابقتهم مع الشركات التي تحتاج إلى مساعدتهم.

وتعتقد شركة Ethos، ومقرها لندن، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين جانبي هذه التجربة. بالنسبة للخبراء، فهو يوفر إعدادًا صوتيًا لطرح مجموعة واسعة من الأسئلة والحصول على مزيد من البيانات حول معرفتهم في المجالات المختلفة التي لا تغطيها المسميات الوظيفية الخاصة بهم. بالنسبة للشركات، يمكن لـ Ethos أن تتطابق بشكل أفضل مع استعلامات اللغة الطبيعية التي تطرحها هذه المؤسسات لمشروعها، وذلك بفضل النطاق الأوسع من البيانات التي جمعتها.

قالت Ethos إن نظام الإعداد الصوتي والبيانات الخاصة بها يسمحان لها بالإجابة على أسئلة العملاء المعقدة مثل، “ابحث عن أشخاص عملوا في شركة ناشئة ممولة من قبل مستثمرين من الدرجة الأولى يعملون على حل أتمتة التمويل.”

ومن الأمثلة الأخرى التي قدمتها الشركة الناشئة هو كيف يمكن لشركة أدوية تستخدم منصتها البحث عن أطباء متخصصين في مجال معين، ولكنهم كتبوا أيضًا أوراقًا بحثية حول هذا الموضوع أو لديهم فهم لتطوير الأدوية.

أعلنت Ethos اليوم عن جولة من السلسلة A بقيمة 22.75 مليون دولار بقيادة a16z بمشاركة General Catalyst وXTX Markets وEvantic Capital وCommon Magic.

يعتقد أنيش أشاريا من a16z أن المنصات القديمة مثل LinkedIn وGLG تظهر فقط إشارات سطحية مع المسميات الوظيفية. وهو يعتقد أن Ethos تلتقط تخصصات فرعية مختلفة من خلال عملية المقابلة الصوتية مع الأسئلة المنسقة.

“أعتقد أن الصوت هو الشكل الأصلي للتواصل البشري. معظم الناس، كما تعلمون، معظم الناس لا يعرفون كيفية كتابة قصتهم بطريقة موجزة ومقنعة ودقيقة للغاية. وقال أشاريا لـ TechCrunch عبر مكالمة هاتفية: “يعد الصوت بمثابة فتح كبير لـ Ethos”.

كيف تقوم Ethos بتوسيع نطاق شبكتها

تأسست شركة Ethos على يد جيمس لو ودانييل مانكويتز في عام 2024. وعمل لو سابقًا في شركة McKinsey ثم في SoftBank لاحقًا، حيث عمل على تحويل شركات مثل WeWork وArm. عمل مانكويتز كباحث في الذكاء الاصطناعي في DeepMind، حيث عمل على خوارزمية ضغط الفيديو على YouTube، Gemini، وخوارزمية الفرز AlphaDev.

توصل كلا المؤسسين إلى معالجة مشاكل بناء شبكة خبراء من زوايا مختلفة. أراد لو دائمًا العمل على توفير الفرص الاقتصادية وفرص العمل المناسبة للناس. يعتقد مانكويتز أن الاقتصاد عبارة عن رسم بياني معرفي للأشخاص والشركات والمنتجات، وباستخدام الخوارزميات الصحيحة، يمكنك مطابقة هذه الكيانات مع بعضها البعض.

قال لو: “تركز منصات الخبراء التقليدية بشكل بحت تقريبًا على مزيج من المسميات الوظيفية والأوصاف الوظيفية. ما نلاحظه هو أن معظم العملاء ومعظم أصحاب العمل لا يبحثون عن شركة تحمل مسميات وظيفية. إنهم يبحثون عن مهارة محددة وقدرة محددة. ولاحظنا أيضًا أنه بمرور الوقت، سيندمج البحث عن المهارة والقدرات تدريجيًا بين الاقتصاد البشري واقتصاد الوكيل”.

بالإضافة إلى البيانات المقدمة من الخبراء، تبحث Ethos أيضًا في مصادر عامة أخرى مثل المدونات والأبحاث الأكاديمية، إلى جانب الروابط الاجتماعية لمطابقة الشركات مع الأشخاص المناسبين.

تجري الشركة أيضًا مقابلات من خلال منصتها الخاصة باستخدام وكلاء الصوت وتستخرج الأفكار. توفر الشركات الناشئة مثل List Labs وOutset بالفعل وسيلة للشركات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التحادثي لإجراء المقابلات، مما يوفر بعض المنافسة على هذه الجبهة. لكن شركة Ethos تعتقد أن شبكتها من الخبراء أكثر ملاءمة لعملاء معينين من منافسيها.

لم تذكر Ethos قاعدة عملائها، لكنها قالت إن أفضل صناديق التحوط، وشركات الأسهم الخاصة، ومختبرات الذكاء الاصطناعي التأسيسية الرائدة، واستشارات المؤسسات كانت تستخدم منتجها بالفعل. يتم أخذ 30% أو أكثر كرسوم لكل مشروع من الشركات، اعتمادًا على طبيعة المشروع. أشارت الشركة إلى أنها تسير على الطريق الصحيح لتحقيق “إيرادات سنوية مكونة من ثمانية أرقام” لكنها لم تقدم أرقامًا محددة.

ولم يذكر أيضًا عدد الخبراء الموجودين على المنصة، لكنه قال إن ما يقرب من 35000 شخص ينضمون كل أسبوع. (ترسل الروح دعوات إلى الأشخاص الذين يعتقدون أن بإمكانهم الاستفادة منها.)

أحد التحديات التي تواجه الشركة الناشئة هو تنمية قاعدة مستخدمين خبراء ذات صلة بعملائها. وقالت الشركة إن إنفاق مختبرات الذكاء الاصطناعي الأموال لرسم خريطة للمواهب البشرية يساعد قضيتها.

قال لو: “وجهة نظرنا هنا هي أن مختبرات الذكاء الاصطناعي توجه مدفعًا رأسماليًا ضخمًا نحو كل مهنة ذات قيمة اقتصادية في العالم. إنهم يحاولون رسم خريطة لكل مهنة. وهذه رياح داعمة مذهلة بالنسبة لنا”.

وأشار إلى أن هذه المختبرات تقوم ببناء خدمات احترافية في مجالات القانون والصحة والمالية والإدارة، لذا فهي تريد من جميع أنواع الخبراء في هذه الشبكات بناء نماذجها والحصول على تعليقات حول منتجاتها واستراتيجياتها.

تضم الشركة الآن ثمانية أشخاص في فريقها، وهدفها هو الحفاظ على تماسك الفريق أثناء التوسع.