المصادر: مشروع SGLang ينطلق تحت اسم RadixArk بتقييم قدره 400 مليون دولار مع انفجار سوق الاستدلال

انتقل بعض أعضاء الفريق المسؤول عن صيانة SGLang، وهي أداة شعبية مفتوحة المصدر تستخدمها شركات مثل xAI وCursor لتسريع التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى بدء التشغيل التجاري الذي تم إطلاقه مؤخرًا. وتم الإعلان عن تلك الشركة، التي تسمى RadixArk، في أغسطس الماضي.

تم تقدير قيمة RadixArk، التي نشأت باسم SGLang في عام 2023 داخل مختبر جامعة كاليفورنيا في بيركلي التابع للمؤسس المشارك لـ Databricks، Ion Stoica، مؤخرًا بحوالي 400 مليون دولار في جولة بقيادة Accel، وفقًا لشخصين مطلعين على الأمر. لم يتمكن TechCrunch من تأكيد حجم التمويل.

وقال الناس إن الشركة الناشئة قامت في السابق بجمع رأس مال ملائكي من المستثمرين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، ليب بو تان.

تركت Ying Sheng، المساهمة الرئيسية في SGLang والمهندسة السابقة في xAI، شركة Elon Musk الناشئة للذكاء الاصطناعي لتصبح المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة RadixArk، وفقًا لإعلان LinkedIn الذي أصدرته الشهر الماضي. كان شنغ سابقًا عالم أبحاث في Databricks.

ولم يستجب كل من Ying Sheng وAccel وLip-Bu Tan من RadixArk لطلب التعليق.

يركز كل من SGLang وRadixArk على تحسين معالجة الاستدلال – مما يسمح بشكل أساسي للنماذج بالعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة على نفس الأجهزة. إلى جانب التدريب النموذجي، يمثل الاستدلال جزءًا كبيرًا من تكاليف الخادم المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يمكن للأدوات التي تعمل على تحسين العملية أن تحقق وفورات هائلة على الفور تقريبًا.

تم أيضًا نقل vLLM، وهو مشروع أكثر نضجًا لتحسين الاستدلال، من مشروع مفتوح المصدر إلى مشروع ناشئ. وذكرت مجلة فوربس الشهر الماضي أن الشركة التي تم تشكيلها حديثًا أجرت محادثات حول جمع ما يصل إلى 160 مليون دولار من التمويل بتقييم يبلغ حوالي مليار دولار.

أخبر ثلاثة أشخاص مطلعين على هذه الصفقة موقع TechCrunch أن Andreessen Horowitz يقود الاستثمار في vLLM، على الرغم من أن الأرقام النهائية لهذا الاستثمار لا يزال يتعين رؤيتها. ورفض أندريسن هورويتز التعليق. ووصف سيمون مو، المؤسس المشارك لـ vLLM، المعلومات حول هذه الجولة بأنها “غير دقيقة من الناحية الواقعية” في بيان لـ TechCrunch، على الرغم من رفضه تحديد التفاصيل غير الصحيحة.

مثل SGLang، تم احتضان vLLM في مختبر Ion Stoica في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. ستويكا، أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، هو المؤسس المشارك الشهير لشركة Databricks بالإضافة إلى عدد من الشركات الناشئة الأخرى.

وقالت بريتاني ووكر، الشريك العام في CRV، لـ TechCrunch، إن العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى تدير بالفعل أعباء عمل الاستدلال الخاصة بها باستخدام vLLM، كما اكتسبت SGLang أيضًا شعبية كبيرة خلال الأشهر الستة الماضية. ولم تدعم شركتها أيًا من الشركتين.

تواصل RadixArk تطوير SGLang كمحرك نموذجي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي. تقوم الشركة الناشئة أيضًا ببناء Miles، وهو إطار عمل متخصص مصمم للتعلم المعزز، والذي يسمح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت.

في حين أن معظم أدواتها لا تزال مجانية، فقد بدأت RadixArk في فرض رسوم على خدمات الاستضافة، حسبما قال شخص مطلع على الشركة لـ TechCrunch.

شهدت الشركات الناشئة التي توفر البنية التحتية الاستدلالية للمطورين زيادة في التمويل في الأشهر الأخيرة، مما يؤكد الأهمية المستمرة لطبقة الاستدلال للذكاء الاصطناعي. أفادت صحيفة وول ستريت جورنال يوم الثلاثاء أن شركة Baseten حصلت مؤخرًا على 300 مليون دولار بتقييم قدره 5 مليارات دولار. ويأتي ذلك في أعقاب خطوة مماثلة من قبل شركة Fireworks AI المنافسة، والتي جمعت 250 مليون دولار بتقييم قدره 4 مليارات دولار في أكتوبر الماضي.