يوم الثلاثاء، قال وزير الخزانة سكوت بيسنت إن الولايات المتحدة ستفحص نماذج مفتوحة المصدر من الصين بحثًا عن علامات سرقة الملكية الفكرية، مهددًا بفرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية إذا تم إثبات سرقة الملكية الفكرية.
وقال بيسنت في برنامج فوكس بيزنس يوم الثلاثاء: “لقد رأينا الكثير من الحديث عن نماذج مفتوحة المصدر قادمة وتهدد نماذج اللغات الكبيرة في الولايات المتحدة”. “تدعم هذه الإدارة نماذج مفتوحة المصدر، لكن ما لا ندعمه هو سرقة الملكية الفكرية. إذا رأينا، على وجه الخصوص، أن النماذج الخارجية تسرق من شركاتنا العظيمة، فلدينا القدرة على معاقبتهم بسبب هذه السرقة”.
تم الإبلاغ عن تعليقات بيسنت لأول مرة بواسطة بلومبرج.
ويأتي هذا البيان في الوقت الذي تكتسب فيه النماذج الصينية – أحدثها Kimi K3 من Moonshot AI – قدرات وشعبية، مما يهدد بالإضرار بنماذج الأعمال الخاصة بشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى مثل OpenAI وAnthropic، فضلاً عن قدراتها على جمع المزيد من رأس المال لمواصلة تطوير النماذج الحدودية.
يوم الاثنين، أفاد موقع Axios أن إدارة ترامب تدرس فرض حظر شامل على النماذج الصينية مفتوحة المصدر، على الرغم من أن آخرين شككوا في هذا الادعاء.
تحذر شركات الذكاء الاصطناعي منذ أشهر من الحملات التي تقوم بها جهات أجنبية لنسخ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وإعادة نشرها كمصدر مفتوح. وفي أبريل/نيسان، قال البيت الأبيض إنه سيعمل بشكل وثيق مع شركات الذكاء الاصطناعي لمكافحة السرقة.
ومن شأن العقوبات التي تفرضها الولايات المتحدة ضد النماذج الصينية أن تضيف إلى القائمة المتزايدة من الاستراتيجيات التي تحاول الحكومة الحفاظ عليها في سباق الذكاء الاصطناعي. وبعد تقييد وصول الصين إلى الرقائق المتقدمة وتشديد ضوابط التصدير، تشير واشنطن الآن إلى أنها قد تستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، وهي خطوة يمكن أن تمثل تصعيدًا كبيرًا في المنافسة التكنولوجية بين المختبرات الحدودية والبدائل الصينية مفتوحة المصدر.
إن تقطير النموذج هو أسلوب يسمح بترجمة بعض قدرات النموذج الأكبر إلى نظام أصغر يسهل تشغيله – ولكن لا يتفق الجميع على أن تقطير نموذج شركة أخرى يشكل سرقة.
في وقت سابق من هذا الشهر، انتقد الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، المختبرات الكبيرة لأنها تبنّت هذا الافتراض على وجه التحديد: “في حين أن الإبداع العظيم الذي يأتي من مقدمي النماذج الذين يتمتعون بحقوق الاستخدام العادل لتدريب النماذج على البيانات العامة أمر مطلوب، فإنني أجد من عجيب المفارقات أن يتحول الوضع الراهن بعد ذلك ويفرض شروطا مقيدة على التقطير”.
لا تزال ممارسات التدريب في مختبرات الذكاء الاصطناعي تشكل مصدرًا للمخاطر القانونية للشركات. حصلت شركة Anthropic هذا الأسبوع على الضوء الأخضر لبدء قطع شيكات المؤلفين كجزء من تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار بعد أن حكم أحد القضاة بأنها قامت بشكل غير قانوني بتنزيل وتخزين ملايين الكتب المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
علاوة على ذلك، يجادل البعض في الصناعة بأن التقطير ليس هو السبب الوحيد الذي يجعل الصين تلحق بشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
قال كليم ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، في حلقة حديثة من برنامج TechCrunch’s Equity podcast: “نحن نعلم أن التقطير هو عامل صغير جدًا في القدرة على إنشاء نماذج جيدة، وهي ممارسة يقوم بها الجميع، بما في ذلك الشركات في الولايات المتحدة”. “لو كان من السهل مجرد القيام بالتقطير للحصول على مهارات جيدة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، لكان هناك العديد من البلدان الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، لديها ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر أفضل بكثير. والحقيقة هي أن لديهم فرق بحث جيدة حقًا في الصين … ويتبعون نهجًا أكثر انفتاحًا وتعاونًا تجاه الذكاء الاصطناعي مقارنة بالولايات المتحدة “
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
اكتشاف المزيد من صحيفة في بي دبليو الشاملة
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
