تم إطلاق مختبر جديد للذكاء الاصطناعي يسمى Flapping Airplanes يوم الأربعاء، بتمويل أولي قدره 180 مليون دولار من Google Ventures وSequoia وIndex. إن الفريق المؤسس مثير للإعجاب، والهدف – إيجاد طريقة أقل جوعًا للبيانات لتدريب النماذج الكبيرة – هو هدف مثير للاهتمام بشكل خاص.
بناءً على ما رأيته حتى الآن، سأصنفهم على أنهم المستوى الثاني على مقياس محاولة كسب المال.
ولكن هناك شيء أكثر إثارة حول مشروع Flapping Airplanes الذي لم أتمكن من وضع إصبعي عليه حتى قرأت هذا المنشور من شريك Sequoia David Cahn.
وكما يصفه كان، فإن Flapping Airplanes هو أحد المختبرات الأولى التي تجاوزت نطاق التوسع، والبناء المستمر للبيانات والحوسبة التي حددت معظم الصناعة حتى الآن:
يدعو نموذج التوسع إلى تخصيص قدر هائل من موارد المجتمع، بقدر ما يستطيع الاقتصاد حشده، من أجل توسيع نطاق برامج الماجستير في القانون اليوم، على أمل أن يؤدي هذا إلى الذكاء الاصطناعي العام. يزعم نموذج البحث أننا على بعد 2-3 إنجازات بحثية من الذكاء الاصطناعي العام، ونتيجة لذلك، يتعين علينا تخصيص الموارد للأبحاث طويلة الأمد، وخاصة المشاريع التي قد تستغرق من 5 إلى 10 سنوات حتى تؤتي ثمارها.
[…]
من شأن نهج الحوسبة أولاً أن يعطي الأولوية للنطاق العنقودي فوق كل شيء آخر، ويفضل بشدة المكاسب قصيرة المدى (في حدود سنة أو سنتين) على الرهانات طويلة الأجل (في حدود 5 إلى 10 سنوات). من شأن نهج البحث أولاً أن يوزع الرهانات مؤقتًا، ويجب أن يكون على استعداد للقيام بالكثير من الرهانات التي لديها احتمالية مطلقة منخفضة للنجاح، ولكنها تعمل بشكل جماعي على توسيع مساحة البحث عما هو ممكن.
ربما يكون القائمون على الحوسبة على حق، ومن غير المجدي التركيز على أي شيء آخر غير عمليات إنشاء الخادم المحمومة. ولكن مع وجود العديد من الشركات التي تشير بالفعل إلى هذا الاتجاه، فمن الجيد أن نرى شخصًا ما يتجه في الاتجاه الآخر.
اكتشاف المزيد من صحيفة في بي دبليو الشاملة
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
