لقد شجعت طفرة الذكاء الاصطناعي الجميع وعمهم على إطلاق أعمال مراكز البيانات. لكن إنشاء مركز بيانات ليس بالأمر السهل.
حتى إذا قمت بحل مشكلة تأمين وحدات معالجة الرسومات ومفاتيح الشبكة والتخزين، فلا يزال يتعين عليك تهيئة كل شيء وتشغيله والقدرة على تلبية احتياجات العملاء المتنوعة. قد يستغرق إعداد مركز بيانات جاهزًا لتقديم خدمات الحوسبة السحابية وخدمات الاستدلال والتدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي شهورًا من العمل. وكلما استغرقت وقتًا أطول للوصول إلى السوق، زادت تكلفة بقاء كل وحدات معالجة الرسومات الثمينة هذه في وضع الخمول.
تدعي شركة Netris الناشئة لأتمتة الشبكة أنها يمكن أن تجعل هذه المشكلة تختفي بالنسبة للسحابات الجديدة. توفر الشركة برنامجًا يعمل على محولات الشبكة، كما توفر منصة تتصل بالمحولات لمساعدة مشغلي neocloud على تقليل الوقت الذي يستغرقه التشغيل المباشر من خلال أتمتة الإعداد والتكوين والعمليات. توفر المنصة أيضًا تجريدًا للشبكة، بحيث يمكن تغيير تكوينات الأجهزة حسب الحاجة، كما أنها تعزل الخوادم والموارد في طبقة الأجهزة حتى تتمكن السحابات الجديدة من خدمة عملاء متعددين (متعددي الاستئجار).
إذا كان هذا يبدو وكأنه حل لمشكلة واضحة، فأنت لست مخطئا. حتى وقت قريب، كانت مراكز البيانات إلى حد كبير مجالًا لمشغلي البنية التحتية الكبيرة مثل Equinix، أو NTT، أو Digital Realty، أو Oracle، أو Microsoft، أو AWS، أو Google. لقد نجحت هذه الشركات إلى حد كبير في حل عملية إعداد الشبكة وتكوينها وتعدد الإيجارات لنفسها من خلال توظيف صفوف من المهندسين أو إنشاء نظام التشغيل الآلي بنفسها. نادرًا ما تمتلك الشركات السحابية الجديدة مثل هذه الموارد تحت تصرفها.
“باعتبارك مشغل مجموعة GPU، تحتاج إلى إجراء تغييرات التكوين على كل رابط، كل يوم. في مراكز البيانات التقليدية، كانوا يستخدمون شيئًا يسمى SDN [software-defined networking] “للقيام بذلك، لكن SDN غير كافية، لأنها تقنية برمجية،” قال الرئيس التنفيذي لشركة Netris، Alex Saroyan، لـ TechCrunch. “بالنسبة للذكاء الاصطناعي، البرامج ليست على ما يرام، لأن كمية حركة المرور مرتفعة جدًا، يجب تسريع كل شيء من خلال الأجهزة. لذلك أنت بحاجة إلى شيء مثل SDN، ولكن مع تسريع الأجهزة بالكامل. هذا ما نفعله، وهذا ما كنا نفعله منذ ثماني سنوات».
وقال سارويان إن منصة Netris لا تعتمد على البائعين، وهي متوافقة مع معدات ومعايير الشبكات المستخدمة في مراكز البيانات، لكل من خوادم Nvidia وAMD.
وقد وجد وعد الشركة الناشئة الكثير من المؤمنين، ومن بينهم شركة Nvidia. قبل عامين، أعجب عملاق صناعة الرقائق بالعرض التوضيحي لتقنية Netris لدرجة أنه أوصت العديد من العملاء بالشركة. اليوم، تعمل Netris في أكثر من 35 مجموعة GPU حول العالم (حوالي مليون وحدة معالجة رسومية إجمالاً)، تديرها شركات مثل Lightning AI، وFoxconn، وVisionbay، وHewlett Packard Enterprise، وTensorwave، وTelus، وغيرها.
وللبناء على هذا الزخم، جمعت Netris الآن 15 مليون دولار في جولة من السلسلة A من Andreessen Horowitz، حسبما علمت TechCrunch حصريًا.
والجدير بالذكر أنه لا يوجد ذكاء اصطناعي في العمل هنا. وقال ساريوان إن الشركة تستخدم فقط الخوارزميات التي طورتها سابقًا لتشغيل وتكوين الأتمتة والعمليات.
“لقد بدأنا قبل الذكاء الاصطناعي. لقد فهمنا التحدي في وقت مبكر، وبدأنا في تطوير هذه الخوارزمية في وقت مبكر. الذكاء الاصطناعي ليس حتميًا، أليس كذلك؟ في بعض الأحيان يحب القيام بالأشياء بمفرده. إنه جيد للعمل الإبداعي، ولكن لتغيير عدة آلاف من تكوينات المحولات، لا تحتاج إلى أن تكون مبدعًا. يجب أن تكون مثابرًا للغاية وقابلاً للتكرار. “
ينضم شريك a16z Guido Appenzeller إلى مجلس إدارة الشركة. وبالتطلع إلى المستقبل، تهدف Netris إلى استخدام التمويل لتوظيف المزيد من المهندسين وموظفي المبيعات، وإضافة الدعم لمزيد من بائعي الأجهزة، وتنفيذ المزيد من الوظائف في الخوارزمية الخاصة بها.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
اكتشاف المزيد من في بي دبليو الشامل
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
