كشفت شركة OpenAI يوم الأربعاء عن أول معالج استدلالي مصمم خصيصًا لها، تم تصميمه وتصنيعه بالتعاون مع شركة Broadcom. تم تصميم المعالج الجديد، الذي يحمل اسم Jalapeño، خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لأنظمة الاستدلال الخاصة بـ OpenAI. وقالت الشركة إن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة OpenAI ساعدت في تطوير الشريحة.
وبينما لا تزال الشريحة قيد الاختبار، تقول OpenAI إن النتائج المبكرة تظهر أداءً أفضل لكل واط مقارنة بالبدائل الحديثة الحالية.
تم الإعلان عن الشراكة رسميًا في أكتوبر، ولكن ترددت شائعات منذ فترة طويلة عن خطط شرائح OpenAI كوسيلة لتقليل اعتماد الشركة على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia. قامت كل من جوجل وأمازون ببناء شرائح مخصصة لخدمة غرض مماثل، غالبًا ما تسمى “مسرعات الذكاء الاصطناعي” – السيليكون المصمم خصيصًا لتسريع أعباء عمل التعلم الآلي.
شرح رئيس OpenAI جريج بروكمان نهج الشركة في تطوير الرقائق في البودكاست الداخلي الخاص بها، بعد وقت قصير من الإعلان عن شراكة Broadcom.
قال بروكمان في الحلقة: “لدينا فهم عميق لعبء العمل”. “لقد بحثنا بالفعل عن أعباء عمل محددة لا تحظى بخدمات كافية، [and asking] كيف يمكننا بناء شيء قادر على تسريع ما هو ممكن؟
تم تصميم Jalapeño خصيصًا للاستدلال، وهو عملية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا استجابةً لأوامر المستخدم. في الإعلان، أكدت OpenAI على انخفاض تكلفة تشغيل الشريحة عند تشغيل نماذج الترميز في الوقت الفعلي. من المحتمل أن المهام الأكثر كثافة في الأداء مثل التدريب المسبق ستظل تعتمد على أجهزة Nvidia، ولكن حتى التخفيضات الصغيرة في تكاليف الاستدلال يمكن أن تفعل الكثير لتحسين النتيجة النهائية للشركة.
قد يكون تحسين نظام الاستدلال هذا عاملاً حاسماً في المضي قدمًا في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي، ومن المحتمل أن يحدث ذلك على كل مستوى من مستويات المكدس. تقوم شركة OpenAI بالفعل ببناء منتجات وكيلة مثل Codex والنماذج التي تشغلها، بالإضافة إلى مراكز البيانات لتشغيل تلك النماذج. إن الانتقال إلى الرقائق المصممة خصيصًا يتيح للشركة المضي قدمًا في هذه العملية، كما أوضحت الشركة في إعلانها.
وكتبت الشركة: “لا تقوم OpenAI بتطوير نماذج حدودية أو بناء منتجات فوقها فحسب، بل إنها تصمم البنية التحتية التي تحتها: هندسة الرقائق، والنوى، وأنظمة الذاكرة، والشبكات، والجدولة، وأنظمة النشر، وتجربة المنتج”. “نظرًا لأن OpenAI تعمل عبر المجموعة، يمكن تحسين كل طبقة حول نفس الهدف: جعل نماذجها أسرع وأكثر موثوقية وبأسعار معقولة للمستخدمين.”
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
اكتشاف المزيد من في بي دبليو الشامل
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
