ومع تزايد الطلب على التدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، تمكنت شركة Deccan AI – وهي شركة ناشئة توفر بيانات ما بعد التدريب وأعمال التقييم – من جمع 25 مليون دولار في أول جولة تمويل رئيسية لها، مع تنفيذ الكثير من هذا العمل من قبل قوة عاملة من الخبراء في الهند.
تمت قيادة جولة السلسلة A للأسهم بالكامل من قبل A91 Partners، بمشاركة من Susquehanna International Group وProsus Ventures.
في حين أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، تبني نماذج أساسية داخل الشركة، فإن الكثير من أعمال ما بعد التدريب – بدءًا من توليد البيانات إلى التقييم وتعزيز التعلم – يتم الاستعانة بمصادر خارجية بشكل متزايد مع سعي الشركات لجعل الأنظمة موثوقة في الاستخدام في العالم الحقيقي. تظهر ديكان كواحدة من مجموعة جديدة من الشركات الناشئة التي تخدم هذا الطلب.
تأسست شركة Deccan في أكتوبر 2024، وهي تقدم خدمات تتراوح بين مساعدة النماذج على تحسين الترميز وقدرات الوكيل إلى أنظمة التدريب على التفاعل مع الأدوات الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمة البرمجيات.
تعمل الشركة الناشئة مع مختبرات رائدة في مهام مثل توليد تعليقات الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات التعلم المعززة، بينما تخدم أيضًا المؤسسات من خلال المنتجات بما في ذلك مجموعة التقييم الخاصة بها، وHelix، ومنصة أتمتة العمليات. يتطور العمل أيضًا مع انتقال النماذج إلى ما هو أبعد من النص إلى ما يسمى “النماذج العالمية” التي تفهم البيئات المادية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.
ومن بين عملاء Deccan Google DeepMind وSnowflake، وفقًا للشركة. وقال مؤسسها روكيش ريدي (في الصورة أعلاه) في مقابلة، إن الشركة ضمت حوالي 10 عملاء وتدير عشرات المشاريع النشطة في أي وقت.
توظف الشركة الناشئة، التي يقع مقرها الرئيسي في منطقة خليج سان فرانسيسكو مع فريق عمليات كبير في حيدر أباد، حوالي 125 شخصًا وتعتمد على شبكة تضم أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب وخبراء المجال وحملة الدكتوراه. وقال ريدي لـ TechCrunch إن ما بين 5000 إلى 10000 مساهم ينشطون في الشهر العادي.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا
|
13-15 أكتوبر 2026
وقال ريدي إن حوالي 10% من قاعدة المساهمين في ديكان يحملون درجات علمية متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن الحصة أعلى بين المساهمين النشطين اعتمادًا على متطلبات المشروع.
توسعت سوق خدمات التدريب على الذكاء الاصطناعي بسرعة جنبا إلى جنب مع ظهور نماذج لغوية كبيرة، مع شركات مثل شركة Scale AI المملوكة لشركة Meta ومنافستها Surge AI، فضلا عن الشركات الناشئة Turing وMercor التي تتنافس على تقديم خدمات تصنيف البيانات وتقييمها وتعزيزها.
وقال ريدي: “تظل الجودة مشكلة لم يتم حلها”، مضيفًا أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب “يقترب من الصفر” لأن الأخطاء يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. وهذا يجعل مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، مما يتطلب بيانات دقيقة للغاية خاصة بالمجال ويصعب قياسها.
وأضاف أن العمل أيضًا حساس للغاية للوقت، حيث تتطلب مختبرات الذكاء الاصطناعي أحيانًا كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام، مما يجعل من الصعب الموازنة بين السرعة والدقة.
واجه القطاع انتقادات بشأن ظروف العمل والأجور، مع استخدام مجموعات كبيرة من العاملين المستقلين في كثير من الأحيان لتوليد بيانات التدريب. وقال ريدي إن الأرباح على منصة Deccan تتراوح من حوالي 10 دولارات إلى 700 دولار في الساعة، مع حصول كبار المساهمين على ما يصل إلى 7000 دولار شهريًا.
تبرز الهند كمركز لمواهب تدريب الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن معظم عملائها هم من مختبرات الذكاء الاصطناعي الموجودة في الولايات المتحدة، فإن معظم المساهمين في شركة ديكان يقع مقرهم في الهند. كما يقوم المنافسون، مثل تورينج وميركور، باستقدام مقاولين من البلاد، لكنهم يعملون عبر مجموعة واسعة من الأسواق الناشئة.
وقال ريدي إن ديكان اختارت تركيز جزء كبير من قوتها العاملة في الهند لإدارة الجودة بشكل أفضل. وقال: “يذهب العديد من منافسينا إلى أكثر من 100 دولة للعثور على الخبراء”. “إذا كانت لديك عمليات في بلد واحد فقط، يصبح من الأسهل بكثير الحفاظ على الجودة.”
يسلط هذا النهج الضوء على مكانة الهند الحالية في سلسلة القيمة العالمية للذكاء الاصطناعي – كمورد لبيانات المواهب والتدريب بدلا من تطوير النماذج الحدودية، والتي تظل مركزة بين حفنة من الشركات الأمريكية وعدد قليل من اللاعبين في الصين.
ومع ذلك، قال ريدي إن ديكان بدأت في الاستعانة بالمواهب من عدد قليل من الأسواق الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، للحصول على خبرة متخصصة في البيانات الجغرافية المكانية وتصميم أشباه الموصلات.
قال ريدي إن شركة ديكان تأسست كشركة “GenAI” على عكس شركات تصنيف البيانات التقليدية التي بدأت بمهام رؤية الكمبيوتر. وهذا يعني أنها ركزت على الأعمال التي تتطلب مهارات أعلى منذ البداية.
وقال ريدي إن ديكان نمت بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي وهي الآن بمعدل إيرادات مكون من رقمين يبلغ مليون دولار، رافضا الكشف عن تفاصيل محددة. وأضاف أن حوالي 80% من إيراداتها تأتي من أكبر خمسة عملائها، مما يعكس الطبيعة المركزة لسوق الذكاء الاصطناعي الحدودي.
اكتشاف المزيد من صحيفة في بي دبليو الشاملة
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
