Nvidia تطلق Alpamayo، وهي نماذج مفتوحة للذكاء الاصطناعي تسمح للمركبات ذاتية القيادة “بالتفكير مثل الإنسان”

في CES 2026، أطلقت Nvidia Alpamayo، وهي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وأدوات المحاكاة ومجموعات البيانات لتدريب الروبوتات المادية والمركبات المصممة لمساعدة المركبات ذاتية القيادة على التفكير خلال مواقف القيادة المعقدة.

وقال جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في بيان: “لقد حانت لحظة ChatGPT للذكاء الاصطناعي المادي – عندما تبدأ الآلات في الفهم والتفكير والتصرف في العالم الحقيقي”. “يجلب ألبامايو المنطق إلى المركبات ذاتية القيادة، مما يسمح لها بالتفكير في سيناريوهات نادرة، والقيادة بأمان في بيئات معقدة، وشرح قرارات القيادة الخاصة بها.”

يقع Alpamayo 1 في قلب عائلة Nvidia الجديدة، وهو عبارة عن نموذج من سلسلة أفكار مكونة من 10 مليار معلمة، ونموذج عمل لغة الرؤية (VLA) القائم على السبب، والذي يسمح للمركبات ذاتية القيادة بالتفكير مثل الإنسان بشكل أكبر حتى تتمكن من حل حالات الحافة المعقدة – مثل كيفية التنقل عند انقطاع إشارة المرور عند تقاطع مزدحم – دون خبرة سابقة.

وقال علي كاني، نائب رئيس شركة Nvidia للسيارات، يوم الاثنين خلال مؤتمر صحفي: “إنها تقوم بذلك عن طريق تقسيم المشكلات إلى خطوات، والتفكير في كل الاحتمالات، ثم اختيار المسار الأكثر أمانًا”.

أو كما قال هوانغ خلال كلمته الرئيسية يوم الاثنين: “لا يقتصر الأمر على ذلك فحسب، بل إنه كذلك”. [Alpamayo] خذ مدخلات المستشعر وقم بتنشيط عجلة القيادة والفرامل والتسارع، كما أنها تحدد الإجراء الذي على وشك اتخاذه. فهو يخبرك بالإجراء الذي سيتخذه، والأسباب التي دفعته إلى اتخاذ هذا الإجراء. ومن ثم المسار بالطبع.”

الكود الأساسي لـ Alpamayo 1 متاح على Hugging Face. يمكن للمطورين ضبط Alpamayo إلى إصدارات أصغر وأسرع لتطوير المركبات، أو استخدامه لتدريب أنظمة قيادة أبسط، أو بناء أدوات فوقه مثل أنظمة وضع العلامات التلقائية التي تضع علامات على بيانات الفيديو تلقائيًا أو أدوات التقييم التي تتحقق مما إذا كانت السيارة قد اتخذت قرارًا ذكيًا.

وقال كاني: “يمكنهم أيضًا استخدام Cosmos لإنشاء بيانات تركيبية ومن ثم تدريب واختبار تطبيقهم للمركبات المستقلة المستند إلى Alpamayo على مزيج من مجموعة البيانات الحقيقية والتركيبية”. Cosmos هي العلامة التجارية لـ Nvidia لنماذج العالم التوليدية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تخلق تمثيلاً لبيئة مادية حتى تتمكن من إجراء التنبؤات واتخاذ الإجراءات.

كجزء من طرح Alpamayo، تقوم Nvidia أيضًا بإصدار مجموعة بيانات مفتوحة تحتوي على أكثر من 1700 ساعة من بيانات القيادة التي تم جمعها عبر مجموعة من المناطق الجغرافية والظروف، وتغطي سيناريوهات العالم الحقيقي النادرة والمعقدة. بالإضافة إلى ذلك، تطلق الشركة AlpaSim، وهو إطار محاكاة مفتوح المصدر للتحقق من صحة أنظمة القيادة الذاتية. تم تصميم AlpaSim، المتوفر على GitHub، لإعادة إنشاء ظروف القيادة في العالم الحقيقي، بدءًا من أجهزة الاستشعار ووصولاً إلى حركة المرور، حتى يتمكن المطورون من اختبار الأنظمة بأمان على نطاق واسع.