تستخدم بدء تشغيل منطقة الخليج هذه الذكاء الاصطناعي لمساعدة العائلات على التنقل في تخطيط الرعاية الطويلة الأجل

كانت Lily Vittayarukskul (في الصورة أعلاه) تدرس هندسة الفضاء الجوي عندما تم تشخيص خالتها بسرطان القولون الطرفي. عاشت عمتها تحت نفس سقف Vittayarukskul بينما كانت تكبر وساعدت في تربيتها. تتذكر قائلة: “لقد ذهبنا جميعًا على رعايتها”.

بعد العلاج ، عمة فيتاياروكول “أصبحت ضعيفة للغاية” ، لذا انتقلت عائلتها-في الأصل من كمبوديا-حوالي عامين ونصف من احتياجاتها اليومية على المدى الطويل. وقالت لـ TechCrunch: “لقد قضت علينا مالياً”.

كان التأثير العاطفي والمالي مؤلمًا لدرجة أنه دفع Vittayarukskul إلى محور دراساتها على علم الوراثة وعلوم البيانات.

في نهاية المطاف ، أسست Waterlily ، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو البالغة من العمر أربع سنوات تهدف إلى مساعدة الأفراد والمستشارين على التنقل في خيارات الرعاية الطويلة على المدى الطويل عن طريق نمذجة التكاليف واستراتيجيات التمويل. هدفها ، وفقًا لـ Vittayarukskul ، هو تسهيل للمستشارين الماليين ووكلاء التأمين “التوصية بالمنتجات المالية المناسبة بناءً على احتياجات الأسرة التي تم التنبؤ بها على المدى الطويل”.

أوضح Vittayarukskul ، “عادة ما يبدأ الأفراد في التفكير في الرعاية طويلة الأجل عندما يتراوح أعمارهم بين 65 و 70 ، أو فقط عندما يحتاجون إليها”. لكن في كثير من الحالات ، قد يكون ذلك متأخراً للغاية.

يستخدم Waterlily الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياجات وتكاليف العائلة على المدى الطويل للعائلة ، ثم يرشدهم “في بناء خطة رعاية ومعرفة الطريقة الصحيحة لدفع ثمنها” ، قال Vittayarukskul. “قد يعني ذلك شراء التأمين على الحياة مع متسابق رعاية طويل الأجل ، أو شراء سياسة مخصصة LTC ، أو باستخدام المعاشات ، أو مجرد تمويل ذاتي”.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي لـ Waterlily لأي فرد أكثر من 40.

تسحب الشركة من أكثر من 500 مليون نقطة بيانات وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام برنامج النمذجة الذكاء الاصطناعى في محاولة احتياجات الرعاية طويلة الأجل.

“لدينا اتفاقيات رسمية لمشاركة البيانات مع مقدمي الرعاية الطويلة الأجل ، وقواعد البيانات الحكومية ، ودراسات البحوث الأكاديمية ، والمستخدمين الأفراد”-وتشمل هذه المراكز لخدمات Medicare & Medicaid وبرنامج التأمين على المدى الطويل الفيدرالي-ونحن ننتهي وقال Vittayarukskul:

بدأ Vittayarukskul في البداية Waterlily كمؤسس منفرد حتى جاء Evan Ehrenberg ، مستثمر ملاك صغير. ساعد إرينبرغ – الذي أسس وبيع كلارا هيلث سابقًا – في البحث المبكر ، وضربه استجابة الصناعة. فضوليًا ، اختبر المنصة بنفسه وشعر بالصدمة من تنبؤاته على المدى الطويل-لدرجة أنه غير نظامه الغذائي ، واستأجر مدربًا شخصيًا ، وقام بتحديث خططه المالية.

هذه التجربة سحبته في أعمق. رأى أوجه التشابه بين الرعاية طويلة الأجل والقضايا التي واجهها في التجارب السريرية. ساعدت كلارا هيلث عشرات الآلاف من المرضى في العثور على تجارب ، لكنه رأى أيضًا عدد العدد الذي تحول إليهم ليس للعلاجات المتطورة ، ولكن بالنسبة للنسخات العامة للعقاقير الحالية لأن التأمين لن يغطي الأدوية التي يحتاجونها. وأشارت Vittayarukskul إلى أن الرعاية الطويلة الأجل جلبت إدراكًا مشابهًا-التأمين الصحي لا يغطيها ، والعديد منها غير مستعد للعبء المالي.

وقالت: “بعد ستة أشهر من العمل معًا ، عرفنا أنه كان لائقًا كبيرًا وجعلوه مؤسسًا مشاركًا”.

خلفية Ehrenberg الخاصة مثيرة للاهتمام: بعد التخرج من جامعة كاليفورنيا في بيركلي في السادسة عشرة من عمره ، أصبح دكتوراه في علم الأعصاب الأصغر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. اليوم ، يشغل أيضًا منصب كبير مسؤولي العمليات في Waterlily.

تقف في مساحة معقدة

توجد أدوات أخرى تساعد في التخطيط على المدى الطويل ، لكن Vittayarukskul تعتقد أنها تختلف عن عروض Waterlily الأكثر تخصيصًا. على سبيل المثال ، تُظهر حاسبة تكلفة Genworth ، على سبيل المثال ، متوسطات الرمز الرمز البريدي. تعد Naviplan و Emoney و MoneyGuidepro و RightCapital منصات تخطيط مالي أوسع تتضمن وحدات الرعاية الطويلة الأجل الأساسية أو الآلات الحاسبة التكلفة كواحدة من وظائفها المتعددة.

وفقًا لها ، “في حين تساعد هذه الأدوات ، تساعد المستشارين على سيناريوهات التقاعد والتأمين ، فإن افتراضات LTC الخاصة بها عادة ما تكون مدفوعة بالمتوسطات الوطنية أو عمليات محاكاة مونت كارلو من أجل اختبار التخطيط المالي من خلال إدخال الضوضاء في محاكاة افتراضية أساسية.” على النقيض من ذلك ، على النقيض من ذلك ، يمزج النمذجة التنبؤية العميقة مع منصة سهلة الاستخدام. “

أطلقت Waterlily فقط منصتها علنًا في مارس من عام 2024 ، لذلك ليس لديها مقاييس على أساس سنوي حتى الآن ، لكن Vittayarukskul أخبرت TechCrunch إيرادات بدء التشغيل الشهرية (MRR) اليوم أكبر من 22x ما كان عليه بعد شهرها الأول في الشهر الأول في سوق. وقالت ، إن متوسط ​​نمو MRR لمدة شهر منذ إطلاقه كان 58 ٪.

تمتلك الشركة حاليًا ثمانية عملاء “رئيسيين” للمؤسسات ، بما في ذلك شركة Prudential و “العديد من شركات التأمين 100 الأخرى”. هناك أيضا المئات من المستشارين الماليين المستقلين ووكلاء التأمين الذين يستخدمون المياه ، وفقا لفيتاياروكول. يستند نموذج إيراداتها إلى SaaS ، حيث تتقاضى الشركة 250 دولارًا لكل مستشار أو مقعد وكيل شهريًا.

والآن جمعت شركة ناشئة 7 ملايين دولار من تمويل البذور بقيادة جون كيم ، الشريك المؤسس لشركة Brewer Lane Ventures ، مع استثمارات استراتيجية من Genworth و Nationwide و Edward Jones. جمعت الشركة الناشئة سابقًا جولة قبل البذرة بقيمة 2.2 مليون دولار من المستثمرين بما في ذلك Scott Barclay ، المدير الإداري للرعاية الصحية في Insight Partners.

تخطط Waterlily لاستخدام رأس مالها الجديد ، الذي تم تربيته من خلال آمن ، لإنشاء فرق إدارة البيانات الهندسية وإدارة المؤسسات ، وكذلك لمواصلة تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعى وشراكات البيانات. كما تخطط لزيادة جهود المبيعات والتسويق.

في الوقت الحاضر ، لدى بدء التشغيل تسعة موظفين بدوام كامل بالإضافة إلى المقاولين.

وقال Vittayarukskul إنه يتطلع إلى المستقبل ، تبحث Waterlily في الإعاقة ، أو المرض الناقد ، والتعويض في المستشفيات ، والتخطيط للرعاية الطبية ، أو “أي منطقة تساعد فيها النمذجة التنبؤية المتقدمة على اتخاذ قرارات أفضل للحياة والتغطية الصحية”.

تقول الشركة إنها تتلقى أيضًا فائدة من شركات التأمين التي ترغب في استخدام بياناتها في الاكتتاب. من المحتمل أن يتوسع دوليًا إلى كندا والمملكة المتحدة وأجزاء من آسيا.

وقال المستثمر كيم ، وهو أيضًا رئيس سابق لنيويورك لايف ، لـ TechCrunch إنه وضع الأموال في المياه لأنه يعتقد أنه “أول أداة توجيه من الذكاء الاصطناعى للمساعدة في أكبر حاجة منفردة لعصر الأمريكيين”.

وأضاف: “إن التأمين على LTC هو حاجة كبيرة ومتزايدة ، ويحترم إلى حد كبير المستشارين الموثوق بهم اليوم. أداة التوجيه في Waterlily ليس لها عرض مماثل. يوفر توصية مخصصة وشخصية لتلبية احتياجات LTC. أعتقد أنه سيكون مغيرًا في لعبة LTC Insurance Marketplace. “

هل تريد المزيد من أخبار Fintech في صندوق الوارد الخاص بك؟ اشترك في TechCrunch Fintech هنا.

تريد التواصل مع نصيحة؟ أرسل لي بريدًا إلكترونيًا على maryann@techcrunch.com أو أرسل لي رسالة حول الإشارة على 408.204.3036. يمكنك أيضًا إرسال ملاحظة إلى طاقم TechCrunch بالكامل على tips@techcrunch.com. لمزيد من الاتصالات ، انقر هنا للاتصال بنا، والتي تشمل securedrop وروابط لتطبيقات المراسلة المشفرة.