تقترح Anthropic طريقة جديدة لربط البيانات ببرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تقترح Anthropic معيارًا جديدًا لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي توجد بها البيانات.

تقول Anthropic، التي يطلق عليها اسم بروتوكول السياق النموذجي، أو MCP باختصار، إن المعيار، المفتوح المصدر اليوم، يمكن أن يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على إنتاج استجابات أفضل وأكثر صلة بالاستفسارات.

يتيح MCP للنماذج – أي نماذج، وليس فقط نماذج Anthropic – سحب البيانات من مصادر مثل أدوات الأعمال والبرامج لإكمال المهام، وكذلك من مستودعات المحتوى وبيئات تطوير التطبيقات.

وكتبت أنثروبيك في منشور بالمدونة: “مع اكتساب مساعدي الذكاء الاصطناعي اعتماداً سائدًا، استثمرت الصناعة بكثافة في قدرات النماذج، وحققت تقدمًا سريعًا في التفكير والجودة”. “ومع ذلك، فحتى النماذج الأكثر تطورًا تكون مقيدة بعزلتها عن البيانات – فهي محاصرة خلف صوامع المعلومات والأنظمة القديمة. يتطلب كل مصدر بيانات جديد تنفيذًا مخصصًا له، مما يجعل من الصعب توسيع نطاق الأنظمة المتصلة حقًا.

يعمل MCP ظاهريًا على حل هذه المشكلة من خلال بروتوكول يمكّن المطورين من بناء اتصالات ثنائية الاتجاه بين مصادر البيانات والتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة). يمكن للمطورين الكشف عن البيانات من خلال “خوادم MCP” وإنشاء “عملاء MCP” – على سبيل المثال، التطبيقات وسير العمل – التي تتصل بهذه الخوادم عند الطلب.

فيما يلي عرض توضيحي سريع باستخدام تطبيق Claude لسطح المكتب، حيث قمنا بتكوين MCP:

شاهد كلود وهو يتصل مباشرة بـ GitHub، وينشئ مستودعًا جديدًا، ويقيم علاقات عامة من خلال تكامل MCP بسيط.

بمجرد إعداد MCP على سطح مكتب Claude، استغرق إنشاء هذا التكامل أقل من ساعة. pic.twitter.com/xseX89Z2PD

– أليكس ألبرت (@ alexalbert__) 25 نوفمبر 2024

تقول Anthropic أن الشركات، بما في ذلك Block وApollo، قامت بالفعل بدمج MCP في أنظمتها، في حين أن شركات أدوات التطوير، بما في ذلك Replit وCodeium وSourcegraph، تضيف دعم MCP إلى منصاتها.

وكتبت أنثروبيك: “بدلاً من الحفاظ على موصلات منفصلة لكل مصدر بيانات، يمكن للمطورين الآن البناء وفقًا لبروتوكول قياسي”. “مع نضوج النظام البيئي، ستحافظ أنظمة الذكاء الاصطناعي على السياق أثناء تنقلها بين الأدوات ومجموعات البيانات المختلفة، لتحل محل عمليات التكامل المجزأة اليوم ببنية أكثر استدامة.”

يمكن للمطورين البدء في البناء باستخدام موصلات MCP الآن، ويمكن للمشتركين في خطة Claude Enterprise من Anthropic توصيل برنامج Claude chatbot الخاص بالشركة بأنظمتهم الداخلية عبر خوادم MCP. قامت Anthropic بمشاركة خوادم MCP المعدة مسبقًا لأنظمة المؤسسات مثل Google Drive وSlack وGitHub، وتقول إنها ستوفر قريبًا مجموعات أدوات لنشر خوادم MCP للإنتاج التي يمكنها خدمة مؤسسات بأكملها.

كتب Anthropic: “نحن ملتزمون ببناء MCP كمشروع تعاوني مفتوح المصدر ونظام بيئي”. “نحن ندعو [developers] لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي المدرك للسياق معًا.

يبدو أن MCP فكرة جيدة من الناحية النظرية. ولكن ليس من الواضح على الإطلاق أنها ستكتسب الكثير من الاهتمام، خاصة بين المنافسين مثل OpenAI، والتي تفضل بالتأكيد أن يستخدمها العملاء وشركاء النظام البيئي هُم أساليب ومواصفات ربط البيانات.

في الواقع، قدمت OpenAI مؤخرًا ميزة ربط البيانات إلى ChatGPT، منصة الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتيح لـ ChatGPT قراءة التعليمات البرمجية في تطبيقات البرمجة التي تركز على المطورين – على غرار حالات الاستخدام التي يقودها MCP. قالت OpenAI إنها تخطط لجلب الإمكانية، التي تسمى “العمل مع التطبيقات”، إلى أنواع أخرى من التطبيقات في المستقبل، ولكنها تتابع عمليات التنفيذ مع شركاء مقربين بدلاً من فتح المصادر للتكنولوجيا الأساسية.

ويبقى أيضًا أن نرى ما إذا كانت MCP مفيدة وفعالة كما تدعي Anthropic. تقول الشركة، على سبيل المثال، إن MCP يمكنه تمكين روبوت الذكاء الاصطناعي من “استرداد المعلومات ذات الصلة بشكل أفضل لفهم السياق حول مهمة الترميز بشكل أفضل”، لكن الشركة لا تقدم أي معايير لدعم هذا التأكيد.