يقول آندي جاسي إن شريحة Nvidia المنافسة لشركة Amazon هي بالفعل شركة تبلغ قيمتها مليارات الدولارات

هل تستطيع أي شركة، سواء كانت كبيرة أو صغيرة، الإطاحة بهيمنة رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Nvidia؟ ربما لا. لكن هناك مئات المليارات من الدولارات من العائدات لأولئك الذين يمكنهم حتى الحصول على جزء منها لأنفسهم، حسبما قال الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي هذا الأسبوع.
كما هو متوقع، أعلنت الشركة خلال مؤتمر AWS re:Invent عن الجيل التالي من شريحة الذكاء الاصطناعي المنافسة لـ Nvidia، Trainium3، وهي أسرع بأربع مرات ولكنها تستخدم طاقة أقل من Trainium2 الحالي. كشف Jassy عن بعض الحكايات حول Trainium الحالي في منشور على X يوضح سبب تفاؤل الشركة بشأن الرقاقة.
وقال إن شركة Trainium2 “تتمتع بقوة جذب كبيرة، وهي شركة ذات إيرادات بمليارات الدولارات، ولديها أكثر من مليون شريحة قيد الإنتاج، وأكثر من 100 ألف شركة تستخدمها كغالبية استخدام Bedrock اليوم.”
Bedrock هي أداة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي من أمازون والتي تتيح للشركات الاختيار من بين العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي.
وقال جاسي إن شريحة الذكاء الاصطناعي من أمازون تفوز بين القائمة الهائلة لعملاء السحابة لدى الشركة لأنها “تتمتع بمزايا أداء السعر مقارنة بخيارات GPU الأخرى التي تعتبر مقنعة”. بمعنى آخر، يعتقد أنها تعمل بشكل أفضل وتكلف أقل من “وحدات معالجة الرسوميات الأخرى” الموجودة في السوق.
وهذا بالطبع هو MO الكلاسيكي الخاص بأمازون، والذي يقدم التكنولوجيا المحلية الخاصة به بأسعار أقل.
بالإضافة إلى ذلك، قدم مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، مزيدًا من المعرفة، في مقابلة مع CRN، حول عميل واحد مسؤول عن جزء كبير من تلك المليارات من الإيرادات: لا توجد صدمة هنا، إنها إنسانية.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
وقال جارمان: “لقد شهدنا قدرًا هائلاً من الجذب من Trainium2، لا سيما من شركائنا في Anthropic الذين أعلنا عن Project Rainier، حيث يوجد أكثر من 500000 شريحة Trainium2 تساعدهم في بناء الأجيال القادمة من النماذج لكلود”.
يعد Project Rainier مجموعة خوادم الذكاء الاصطناعي الأكثر طموحًا لدى أمازون، وهي منتشرة عبر مراكز بيانات متعددة في الولايات المتحدة وتم تصميمها لتلبية احتياجات Anthropic المتزايدة. لقد جاء على الإنترنت في أكتوبر. تعد أمازون، بالطبع، مستثمرًا رئيسيًا في الأنثروبيك. في المقابل، جعلت Anthropic من AWS شريكها الأساسي في تدريب النماذج، على الرغم من أن Anthropic متاحة الآن أيضًا على سحابة Microsoft، عبر شرائح Nvidia.
يستخدم OpenAI الآن أيضًا AWS بالإضافة إلى سحابة Microsoft. لكن شراكة OpenAI لم يكن من الممكن أن تساهم كثيرًا في إيرادات Trainium لأن AWS تقوم بتشغيلها على شرائح وأنظمة Nvidia، حسبما قالت شركة السحابة العملاقة.
والواقع أن عدداً قليلاً فقط من الشركات الأميركية مثل جوجل، ومايكروسوفت، وأمازون، وميتا تمتلك كل القطع الهندسية ــ الخبرة في تصميم شرائح السيليكون، والاتصال البيني عالي السرعة محلياً. وتكنولوجيا الشبكات – حتى لمحاولة المنافسة الحقيقية مع نفيديا. (تذكر أن Nvidia حاصرت السوق على إحدى تقنيات الشبكات الرئيسية عالية الأداء في عام 2019 عندما قام الرئيس التنفيذي Jensen Huang بالمزايدة على Intel وMicrosoft لشراء شركة تصنيع الأجهزة Infiniband، Mellanox.)
علاوة على ذلك، تعتمد نماذج وبرامج الذكاء الاصطناعي المصممة لتخدمها شرائح Nvidia أيضًا على برنامج Compute Unified Device Architecture (CUDA) الخاص بشركة Nvidia. يسمح CUDA للتطبيقات باستخدام وحدات معالجة الرسومات لحساب المعالجة المتوازية، من بين مهام أخرى. تمامًا مثل حرب شرائح Intel ضد SPARC بالأمس، ليس من السهل إعادة كتابة تطبيق ذكاء اصطناعي لشريحة غير CUDA.
ومع ذلك، قد يكون لدى أمازون خطة لذلك. كما ذكرنا سابقًا، سيتم تصميم الجيل التالي من شريحة الذكاء الاصطناعي، Trainium4، للتفاعل مع وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia في نفس النظام. ما إذا كان ذلك يساعد في إبعاد المزيد من الأعمال عن Nvidia أو يعزز ببساطة هيمنتها، ولكن على سحابة AWS، يبقى أن نرى.
قد لا يهم الأمازون. إذا كانت بالفعل في طريقها لتحقيق مليارات الدولارات من شريحة Trainium2، وكان الجيل القادم سيكون أفضل بكثير، فقد يكون الفائز بما فيه الكفاية.



