يعتقد البشر أن التنسيق هو الحدود التالية للذكاء الاصطناعي، ويقومون ببناء نموذج لإثبات ذلك
تتحسن روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في الإجابة على الأسئلة وتلخيص المستندات وحل المعادلات الرياضية، لكنها لا تزال تتصرف إلى حد كبير كمساعدين مفيدين لمستخدم واحد في كل مرة. وهي ليست مصممة لإدارة العمل الأكثر فوضوية للتعاون الحقيقي: التنسيق بين الأشخاص ذوي الأولويات المتنافسة، وتتبع القرارات طويلة الأمد، والحفاظ على توافق الفرق مع مرور الوقت.
تعتقد شركة Humans&، وهي شركة ناشئة جديدة أسسها خريجو Anthropic وMeta وOpenAI وxAI وGoogle DeepMind، أن سد هذه الفجوة هو الحدود الرئيسية التالية لنماذج الأساس. جمعت الشركة هذا الأسبوع جولة أولية بقيمة 480 مليون دولار لبناء “جهاز عصبي مركزي” لاقتصاد الإنسان بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي. سيطر إطار “الذكاء الاصطناعي لتمكين البشر” الخاص بالشركة الناشئة على التغطية المبكرة، لكن الطموح الفعلي للشركة أكثر حداثة: بناء بنية نموذجية أساسية جديدة مصممة للذكاء الاجتماعي، وليس فقط استرجاع المعلومات أو توليد التعليمات البرمجية.
“يبدو أننا أنهينا النموذج الأول للتوسع، حيث تم تدريب نماذج الإجابة على الأسئلة لتكون ذكية جدًا في قطاعات معينة، ونحن الآن ندخل ما نعتقد أنه الموجة الثانية من التبني حيث يحاول المستهلك أو المستخدم العادي معرفة ما يجب فعله بكل هذه الأشياء،” قال آندي بينج، أحد مؤسسي Humans& والموظف السابق في Anthropic، لـ TechCrunch.
تركز فكرة Humans& على مساعدة الأشخاص في الدخول إلى عصر جديد من الذكاء الاصطناعي، متجاوزة السرد القائل بأن الذكاء الاصطناعي سوف يستولي على وظائفهم. سواء كان ذلك مجرد كلام تسويقي أم لا، فإن التوقيت أمر بالغ الأهمية: فالشركات تنتقل من الدردشة إلى الوكلاء. فالنماذج تتسم بالكفاءة، ولكن سير العمل ليس كذلك، ويظل تحدي التنسيق دون معالجة إلى حد كبير. ومن خلال كل ذلك، يشعر الناس بالتهديد والإرهاق من الذكاء الاصطناعي.
تمكنت الشركة التي تأسست منذ ثلاثة أشهر، مثل العديد من نظيراتها، من رفع مستواها الأساسي المذهل على خلفية هذه الفلسفة ونسب فريقها المؤسس. لا يزال ليس لدى Humans& منتج، ولم يكن من الواضح ما قد يكون عليه بالضبط، على الرغم من أن الفريق قال إنه يمكن أن يكون بديلاً لسياقات متعددة اللاعبين أو متعددة المستخدمين مثل منصات الاتصال (مثل Slack) أو منصات التعاون (مثل Google Docs وNotion). أما بالنسبة لحالات الاستخدام والجمهور المستهدف، فقد ألمح الفريق إلى تطبيقات المؤسسات والمستهلكين على حد سواء.
قال إريك زيليكمان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Humans& والباحث السابق في xAI، لـ TechCrunch: “نحن نبني منتجًا ونموذجًا يتمحور حول التواصل والتعاون”، مضيفًا أن التركيز ينصب على جعل المنتج يساعد الأشخاص على العمل معًا والتواصل بشكل أكثر فعالية – سواء مع بعضهم البعض أو باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
“كما هو الحال عندما يتعين عليك اتخاذ قرار جماعي كبير، غالبًا ما يتلخص الأمر في قيام شخص ما بأخذ الجميع إلى غرفة واحدة، وجعل الجميع يعبرون عن معسكراتهم المختلفة حول، على سبيل المثال، نوع الشعار الذي يريدونه،” تابع زيليكمان وهو يضحك مع فريقه وهم يتذكرون الملل الذي استغرق وقتًا طويلاً في جعل الجميع يتفقون على شعار للشركة الناشئة.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
وأضاف زيليكمان أنه سيتم تدريب النموذج الجديد على طرح الأسئلة بطريقة تشبه التفاعل مع صديق أو زميل، أو شخص يحاول التعرف عليك. تتم برمجة Chatbots اليوم لطرح الأسئلة باستمرار، لكنها تفعل ذلك دون فهم قيمة السؤال. ويقول إن السبب في ذلك هو أنه تم تحسينها لأمرين: مدى إعجاب المستخدم على الفور بالإجابة التي يقدمها له، ومدى احتمالية إجابة النموذج على السؤال الذي يتلقاه بشكل صحيح.
قد يكون جزء من عدم الوضوح حول ماهية المنتج هو أن شركة Humans ليس لديها إجابة محددة لهذا السؤال حتى الآن. وقال بنغ إن شركة Humans & تقوم بتصميم المنتج جنبًا إلى جنب مع النموذج.
وقالت: “جزء مما نقوم به هنا هو أيضًا التأكد من أنه مع تحسن النموذج، فإننا قادرون على تطوير الواجهة والسلوكيات التي يستطيع النموذج القيام بها إلى منتج منطقي”.
لكن ما هو واضح هو أن شركة Humans& لا تحاول إنشاء نموذج جديد يمكن توصيله بالتطبيقات وأدوات التعاون الموجودة. تريد الشركة الناشئة امتلاك طبقة التعاون.
يعد الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى أدوات التعاون الجماعي والإنتاجية مجالًا ساخنًا بشكل متزايد – على سبيل المثال، جمع تطبيق Granola لتدوين الملاحظات القائم على الذكاء الاصطناعي مبلغًا قدره 43 مليون دولار بتقييم قدره 250 مليون دولار حيث أطلق المزيد من الميزات التعاونية. كما تعمل العديد من الأصوات البارزة على صياغة المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي بشكل واضح باعتبارها مرحلة تنسيق وتعاون، وليس مجرد الأتمتة. قال ريد هوفمان، مؤسس موقع LinkedIn، اليوم إن الشركات تطبق الذكاء الاصطناعي بطريقة خاطئة من خلال معاملته كطيارين معزولين، وأن التأثير الحقيقي يكمن في طبقة تنسيق العمل – أي كيفية مشاركة الفرق للمعرفة وإدارة الاجتماعات.
كتب هوفمان على وسائل التواصل الاجتماعي: “يعيش الذكاء الاصطناعي على مستوى سير العمل، والأشخاص الأقرب إلى العمل يعرفون مكان الاحتكاك الفعلي”. “إنهم هم الذين سيكتشفون ما يجب أن يكون آليًا، أو مضغوطًا، أو معاد تصميمه بالكامل.”
هذه هي المساحة التي يريد البشر أن يعيشوا فيها. والفكرة هي أن منتجها النموذجي سيكون بمثابة “النسيج الضام” عبر أي مؤسسة – سواء كانت شركة تضم 10 آلاف شخص أو عائلة – التي تفهم مهارات ودوافع واحتياجات كل شخص، فضلا عن كيف يمكن تحقيق التوازن بين كل هذه المهارات من أجل مصلحة الجميع.
ويتطلب تحقيق ذلك إعادة التفكير في كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال Yuchen He، المؤسس المشارك لشركة Humans& والباحث السابق في OpenAI، لـ TechCrunch: “نحن نحاول تدريب النموذج بطريقة مختلفة ستشمل تفاعل المزيد من البشر والذكاء الاصطناعي والتعاون معًا”، مضيفًا أن نموذج الشركة الناشئة سيتم تدريبه أيضًا باستخدام التعلم المعزز طويل الأفق ومتعدد الوكلاء (RL).
يهدف برنامج Long-horizon RL إلى تدريب النموذج على التخطيط والتصرف والمراجعة والمتابعة مع مرور الوقت، بدلاً من مجرد إنشاء إجابة جيدة لمرة واحدة. يتدرب RL متعدد الوكلاء للبيئات التي يوجد فيها العديد من الذكاء الاصطناعي و/أو البشر في الحلقة. يكتسب كلا المفهومين زخمًا في العمل الأكاديمي الحديث حيث يدفع الباحثون ماجستير إدارة الأعمال إلى ما هو أبعد من استجابات برامج الدردشة الآلية نحو الأنظمة التي يمكنها تنسيق الإجراءات وتحسين النتائج عبر العديد من الخطوات.
وقال: “يحتاج النموذج إلى تذكر أشياء عن نفسه، وعنك، وكلما كانت ذاكرته أفضل، كان فهم المستخدم له أفضل”.
على الرغم من الطاقم المتميز الذي يدير العرض، إلا أن هناك الكثير من المخاطر التي تنتظرنا. سيحتاج البشر إلى مبالغ نقدية كبيرة لا حصر لها لتمويل المسعى الباهظ الثمن المتمثل في تدريب نموذج جديد وتوسيع نطاقه. وهذا يعني أنها ستتنافس مع اللاعبين الرئيسيين على الموارد، بما في ذلك الوصول إلى الحوسبة.
لكن الخطر الأكبر هو أن البشر لا يتنافسون فقط مع مفاهيم العالم وسكوتاته. إنها قادمة من أجل Top Dogs of AI. وتعمل هذه الشركات بنشاط على إيجاد طرق أفضل لتمكين التعاون البشري على منصاتها، على الرغم من أنها تقسم أن الذكاء الاصطناعي العام سيحل قريباً محل العمل المجدي اقتصادياً. من خلال كلود كوورك، تهدف أنثروبيك إلى تحسين التعاون في أسلوب العمل؛ تم تضمين Gemini في Workspace، لذا فإن التعاون المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحدث بالفعل داخل الأدوات التي يستخدمها الأشخاص بالفعل؛ وقد قامت OpenAI مؤخرًا بترويج المطورين بشأن التنسيق وسير العمل متعدد الوكلاء.
والأهم من ذلك، أن أيًا من اللاعبين الرئيسيين لا يبدو مستعدًا لإعادة كتابة نموذج يعتمد على الذكاء الاجتماعي، والذي إما يمنح البشر ميزة أو يجعله هدفًا للاستحواذ. ومع وجود شركات مثل Meta، وOpenAI، وDeepMind التي تبحث عن أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن المؤكد أن عمليات الاندماج والاستحواذ تشكل مخاطرة.
أخبرت Humans & TechCrunch أنها رفضت بالفعل الأطراف المهتمة وليست مهتمة بالاستحواذ عليها.
وقال زيليكمان: “نعتقد أن هذه ستكون شركة أجيال، ونعتقد أن هذه لديها القدرة على إحداث تغيير جذري في مستقبل كيفية تفاعلنا مع هذه النماذج”. “نحن نثق في أنفسنا للقيام بذلك، ولدينا ثقة كبيرة في الفريق الذي جمعناه هنا.”
