يستخدم Fermata الرؤية الحاسوبية للكشف عن الأمراض والآفات في النباتات

عندما بدأت فاليريا كوجان درجة الدكتوراه. حصلت على برنامج في المعلوماتية الحيوية، وهو المجال العلمي الذي يستخدم الحساب والبرمجيات لتحليل البيانات البيولوجية، في عام 2017، تخيلت أن حياتها المهنية ستكون دائمًا في مجالات الرياضيات أو الطب أو علم الأحياء. ولكن بعد الطفرة الأولى للذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2010، حصلت على فرصة مثيرة للاهتمام في قطاع لم تفكر فيه: الزراعة.

أخبرت كوغان (في الصورة أعلاه في المنتصف) موقع TechCrunch أنه عندما اتصل بها صديق لها، وهو مزارع طماطم يبحث عن شخص يفهم الذكاء الاصطناعي ويمكنه المساعدة في تطبيق التكنولوجيا على الزراعة، انبهرت. عندما سمعت أنهم يتطلعون إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة النبات، أدركت أن الكثير من خلفيتها المعلوماتية الحيوية قابلة للنقل.

وقال كوغان: “عندما بدأوا بمشاركتي التحديات التي واجهوها، النباتات لها صحة وصحتها مهمة، وكيف يراقبون صحة النباتات، كان من الواضح أن التحدي متشابه للغاية من الناحية الفنية”. “أنت تريد أن ترى وتقوم بالتشخيص بأسرع ما يمكن.”

قررت إطلاق شركة Fermata في عام 2020. تستخدم الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تل أبيب الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي لرصد وتشخيص إصابة المحاصيل الدفيئة بالأمراض أو الآفات. ويعمل برنامج فيرماتا مع أي كاميرا متاحة في الأسواق ويلتقط صوراً لمحاصيل الدفيئة مرتين في اليوم. يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الداخلي الخاص به بتحليل الصور ويرسل تنبيهات حول الإصابة أو المرض إلى المزارعين من خلال التطبيق.

واعترف كوجان بأن الشركات التي تتطلع إلى جلب الذكاء الاصطناعي إلى المزارع كافحت من أجل الحصول على قوة جذب كبيرة في الماضي. وفي حين أنها لا تعتقد أن شركتها قد حصلت على حصة سوقية كبيرة حتى الآن، إلا أنها تعتقد أن نهج فيرماتا قد سمح للفريق باكتساب قوة جذب لعدة أسباب.

وقالت إنهم، أولاً، يقتربون من السوق بفضول حقيقي، ويتطلعون إلى معرفة ما تحتاجه المزارع الدفيئة، بدلاً من محاولة بيع التكنولوجيا التي لا يريدونها.

وقال كوغان: “الفكرة الأصلية التي كانت لدي هي أن نبني الروبوتات التي ستتحرك عبر الدفيئة، وقمنا حتى ببناء المشروع الأول”. “لقد ارتكبنا الخطأ الأول، بنينا الأشياء قبل أن نتحدث إلى أي شخص، ولا يزال الخطأ موجودًا في مرآب والدي. عندما بدأنا التحدث مع الناس، كان من الواضح جدًا أنه لا أحد يحتاج إلى ذلك، فالروبوت فكرة سيئة.

وأضافت أن أسلوبهم في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم قد ساعدهم أيضًا على التميز. منذ البداية، احتفظت شركة Fermata بفريق تصنيف البيانات الخاص بها داخل الشركة، بدلاً من الاستعانة بمصادر خارجية، وهو الأمر الذي يعزو إليه كوجان دقة الشركة. عندما بدأوا، استخدموا البيانات المتاحة للجمهور، لكنهم الآن يقومون بتدريب نماذجهم على بيانات عملائهم ولديهم مركز بحث وتطوير حيث يصيبون النباتات بأمراض مختلفة أيضًا.

وقال كوغان: “نحن نحب العملاء الذين لديهم الكثير من المشاكل لأنه يجلب لنا الكثير من البيانات، خاصة إذا كانوا يعانون من بعض الأمراض القاتلة”. “نحن نقول، حسنًا، دعونا ننظر بجدية في المكالمة، ونحن قلقون لأن هذه أخبار سيئة بالنسبة لهم ولكنها أخبار مذهلة بالنسبة لنا.”

عندما تم إطلاق شركة Fermata، قال كوجان إنهم يعتقدون أنه سيكون من المنطقي الشراكة مع الشركات التي كانت تبيع بالفعل للمزارع. لم يحظ هذا النهج بالكثير من عمليات معاودة الاتصال عندما بدأت شركة Fermata استخدامه في عام 2020، ولكن عندما بدأ الذكاء الاصطناعي يكتسب زخمًا في عام 2022، تغير ذلك. والآن، تعمل شركة Fermata بشكل مباشر مع المزارع ولكنها أيضًا تتعاون مع مؤسسات زراعية كبيرة مثل Bayer وSyngenta. ورفضت الشركة مشاركة مقاييس النمو لكنها نشرت أكثر من 100 كاميرا.

كما جمعت Fermata مؤخرًا جولة من السلسلة A بقيمة 10 ملايين دولار. وقد جاء مبلغ الـ 10 ملايين دولار بالكامل من شركة Raw Ventures، وهي شركة رأسمالية أوروبية. كانت الشركة مستثمرًا حاليًا، وقال كوجان إنهم عندما شرعوا في رفع هذه الجولة الحالية، لم يشعروا بالحاجة إلى تخفيف جدول الحد الأقصى مع المزيد من المستثمرين.

سيتم استخدام الجولة لمساعدة الشركة على التوسع والوصول إلى هدفها المتمثل في تحقيق الربح بحلول عام 2026. وقال كوجان إنهم تمكنوا من النمو حتى الآن بدون فريق مبيعات، وإلى حد كبير من الاهتمام الداخلي، لكنهم يتطلعون إلى زيادة حجمهم فريق المبيعات الخاص بهم. تعمل شركة Fermata حاليًا فقط مع الطماطم المزروعة في البيوت الزجاجية ولكنها تعمل بنشاط من أجل التوسع في محاصيل جديدة وتنمية شراكاتها.