فشلت تطبيقات الأجهزة المحمولة المخصصة لترميز Vibe حتى الآن في الحصول على الجر
على الرغم من أن العديد من الشركات الناشئة التي ترتدي الأناقة أصبحت وحيدات ، مع التقييمات في المليارات ، فإن أحد المجالات التي لم يتم فيها تشغيل الترميز المدعوم من AI على الأجهزة المحمولة. على الرغم من العديد من التطبيقات المتوفرة الآن التي توفر أدوات ترميز الأجواء على منصات المحمول ، لا شيء يكتسب تنزيلات ملحوظة ، والقليلون يولدون أي إيرادات على الإطلاق.
وفقًا لتحليل اتجاهات متجر التطبيقات العالمية من قِبل تطبيق App Intelligence Appigigures ، شهدت فقط حفنة صغيرة من تطبيقات الأجهزة المحمولة التي تقدم أدوات ترميز الأجواء أي تنزيلات ، ناهيك عن إيرادات تم إنشاؤها.
أكبرها هي مثيل: AI App Builder ، الذي لم يشهد سوى 16000 تنزيل و 1000 دولار في الإنفاق الاستهلاكي. قام تطبيق Vibe Studio ، وهو أكبر تطبيق تالي ، Fibe Studio ، بسحب 4000 تنزيل فقط لكنه لم يحقق أي أموال.
هذا الوضع لا يزال من الممكن أن يتغير ، بالطبع. السوق شاب ، وتستمر تطبيقات ترميز الأجواء في تحسين الحشرات.
تصل التطبيقات الجديدة في هذه المساحة طوال الوقت أيضًا. هذا العام ، تم إطلاق شركة ناشئة تدعى Vibecode بمبلغ 9.4 مليون دولار في تمويل البذور من المؤسس المشارك لـ Reddit Alexis Ohanian Seven Seven. تتيح خدمة الشركة للمستخدمين إنشاء تطبيقات جوال باستخدام AI ضمن تطبيق iOS الخاص بها. Vibecode جديد جدًا ، لا تحتوي التطبيقات على بيانات عليها بعد.
في الوقت الحالي ، يقوم معظم الأشخاص الذين يرغبون في اللعب مع تقنية ترميز الأجواء على ذلك على سطح المكتب. لكن تشفير Vibe له وجود آخر على الأجهزة المحمولة: إنه يعمل على تشغيل عدد متزايد من تطبيقات الأجهزة المحمولة الحالية.
على سبيل المثال ، تقارير مزود منصة الاشتراك REVENUECAT ، الذي يستخدمه الآن أكثر من 50000 تطبيق ، أنه يعمل على تشغيل عمليات الشراء داخل التطبيق لأكثر من 50 ٪ من جميع تطبيقات iOS المصممة من الذكاء الاصطناعي في السوق حاليًا.
أخبرت الشركة TechCrunch أن حصة التطبيقات التي جاءت إلى Revenuecat لتحقيق تسييل من مساعد أو منصة منظمة العفو الدولية-مما يعني أن chatbot من الذكاء الاصطناعي قد أحالت خدمتها إلى العميل-إلى أكثر من 35 ٪ من جميع التسجيلات الجديدة في الربع الثاني من هذا العام ، بزيادة أقل من 5 ٪ في الربع الثاني من العام الماضي.
يلاحظ النظام الأساسي ، الذي يستخدم بالفعل من قبل ما يقرب من 50 ٪ من جميع تطبيقات الأجهزة المحمولة التي تتخذ المدفوعات ، أن المبرمجين فيبي يستخدمون خدمتها لتكوين اشتراكاتهم تلقائيًا مع المؤشر ، والرمز CLADE ، وغيرها ، عبر خادم REVENUECAT MCP الخاص به ، مما يسمح لهم بإنشاء اشتراكات واختبار خطط وميزات.
على الرغم من وجود اهتمام بالتأكيد بالترميز ، فإن الإجماع هو أنه ليس جاهزًا لوقت الذروة.
تحدثت TechCrunch مؤخرًا مع المطورين الذين يعملون مع Code التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، الذين قالوا إن التكنولوجيا لا تزال أمامها طريق طويل. وجد مسح منفصل من Fastly أن ما يقرب من 95 ٪ من حوالي 800 مطور شملهم الاستطلاع قالوا إنهم يتعين عليهم قضاء وقت إضافي في إصلاح التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.
لا يزال ، طلب المستخدم هناك. وجد مسح 2025 من Stack Overflow أن 84 ٪ من المجيبين يستخدمون أو يخططون لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير الخاصة بهم ، ارتفاعًا من 76 ٪ العام الماضي. دراسة استقصائية أخرى أجريت هذا الصيف من قبل موقع الوسائط التقنية ، وجدت المعلومات أن 75 ٪ من المجيبين كانوا على الأقل يحاولون ترميز الأجواء. وجدت دراسة أجرتها قناديل أسماك منصة ذكاء البرمجيات أن 90 ٪ قد دمجوا الذكاء الاصطناعي في عملهم ، بزيادة من 61 ٪ العام الماضي ، كما ذكرت شركة Business Insider.
