توصلت دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بالظروف الصحية المستقبلية للمرضى | أخبار العلوم والتكنولوجيا

توصلت دراسة إلى أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بنوع الظروف الصحية التي من المحتمل أن يصاب بها المريض في المستقبل.

وقال الباحثون إن هذه التكنولوجيا يمكن استخدامها لمساعدة الأطباء عندما يتعلق الأمر بمراقبة المرضى أو اتخاذ القرارات بشأن التشخيص.

ال منظمة العفو الدولية الأداة، المعروفة باسم Foresight، تنتمي إلى نفس عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ولكن تم تدريبه باستخدام المعلومات من السجلات الإلكترونية لهيئة الخدمات الصحية الوطنية.

تم تطويره من قبل باحثين من King’s College London (KCL)، وUniversity College London (UCL)، وKing’s College Hospital NHS Foundation Trust وGuy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust.

قام الباحثون بتدريب ثلاثة نماذج مختلفة من الاستبصار باستخدام بيانات من أكثر من 811000 مريض من اثنتين من مؤسسات هيئة الخدمات الصحية الوطنية في لندن ومجموعة بيانات متاحة للجمهور في الولايات المتحدة.

تم إعطاؤه 10 اضطرابات محتملة قد يواجهها المريض بعد ذلك بناءً على سجلاته.

عند استخدام البيانات من مستشفيات هيئة الخدمات الصحية الوطنية، تمكنت شركة فورسايت من تحديد الحالة بشكل صحيح بنسبة 68% و76% من الوقت. لقد كانت دقيقة بنسبة 88% من الوقت عند استخدام البيانات الأمريكية.

اقرأ المزيد على سكاي نيوز:
البيرة الخالية من الكحول في المسودة “يمكن أن تحسن الصحة العامة”
والدة امرأة بريطانية مفقودة تطلب من بايدن المساعدة في العثور على ابنتها

وقال زيليكو كرالجيفيك، زميل باحث في المعلوماتية الصحية والإحصاء الحيوي والمعلوماتية الصحية في KCL والمؤلف الأول للدراسة – المنشورة في The Lancet Digital Health – إن النتائج تظهر أن الأداة “يمكن أن تحقق مستويات عالية من الدقة في التنبؤ بالمسارات الصحية للمرضى، مما يدل على أنه يمكن أن يكون أداة قيمة للمساعدة في اتخاذ القرار وإرشاد الأبحاث السريرية”.

قال المؤلف الكبير ريتشارد دوبسون، أستاذ المعلوماتية الطبية في KCL وUCL ورئيس موضوع المعلوماتية في المعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية (NIHR) في مركز مودسلي للأبحاث الطبية الحيوية (BRC): “إنه وقت مثير للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ولتطوير أدوات فعالة يجب علينا التأكد من أننا نستخدم البيانات المناسبة لتدريب نماذجنا والعمل على تحقيق هدف مشترك يتمثل في دعم أنظمة الرعاية الصحية لدعم المرضى.

ويسعى فريق البحث الآن إلى مشاركة المزيد من المستشفيات في تطوير Foresight 2، والذي قال البروفيسور دوبسون إنه سيكون “نموذجًا لغويًا أكثر دقة”.