لدى أوبر أكثر من 20 شريكًا في مجال السيارات ذاتية القيادة، وجميعهم يريدون شيئًا واحدًا: البيانات. لذلك تقول الشركة إنها ستجعل ذلك متاحًا من خلال قسم جديد يسمى Uber AV Labs.
على الرغم من الاسم، أوبر هو لا العودة إلى تطوير سيارات الأجرة الآلية الخاصة بها، وهو ما توقفت عن القيام به بعد أن قتلت إحدى مركباتها التجريبية أحد المشاة في عام 2018. (باعت أوبر القسم في نهاية المطاف في عام 2020 في صفقة معقدة مع أورورا.) لكنها سترسل سياراتها الخاصة إلى مدن مزينة بأجهزة استشعار لجمع البيانات لشركاء مثل Waymo وWaabi وLucid Motors وغيرهم – على الرغم من عدم توقيع أي عقود حتى الآن.
بشكل عام، أصبحت السيارات ذاتية القيادة في منتصف التحول بعيدًا عن التشغيل القائم على القواعد ونحو الاعتماد بشكل أكبر على التعلم المعزز. ومع حدوث ذلك، أصبحت بيانات القيادة في العالم الحقيقي ذات قيمة كبيرة لتدريب هذه الأنظمة.
أخبرت أوبر موقع TechCrunch أن شركات السيارات ذاتية القيادة التي تريد هذه البيانات أكثر من غيرها هي تلك التي قامت بالفعل بجمع الكثير منها بنفسها. إنها علامة على أنهم، مثل العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية، أدركوا أن “حل” الحالات الأكثر تطرفًا هو لعبة ضخمة.
حد مادي
في الوقت الحالي، يشكل حجم أسطول شركة المركبات ذاتية القيادة حدًا ماديًا لكمية البيانات التي يمكنها جمعها. وبينما تقوم العديد من هذه الشركات بإنشاء محاكاة لبيئات العالم الحقيقي للتحوط ضد الحالات الطارئة، لا شيء يتفوق على القيادة على الطرق الفعلية – والقيادة كثيرًا – عندما يتعلق الأمر باكتشاف جميع السيناريوهات الغريبة والصعبة وغير المتوقعة التي تنتهي بها السيارات.
تقدم Waymo مثالاً على هذه الفجوة. كانت الشركة تمتلك مركبات ذاتية القيادة قيد التشغيل أو قيد الاختبار لمدة عقد من الزمن، ومع ذلك فقد تم مؤخرًا ضبط سيارات الأجرة الآلية الحالية الخاصة بها بشكل غير قانوني وهي تمر عبر حافلات مدرسية متوقفة.
وقال برافين نيبالي ناجا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في أوبر، لـ TechCrunch في مقابلة حصرية، إن الوصول إلى مجموعة أكبر من بيانات القيادة يمكن أن يساعد شركات سيارات الأجرة الآلية على حل بعض هذه المشكلات قبل أو أثناء ظهورها.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
ولن تتقاضى أوبر أي رسوم مقابل ذلك. على الأقل ليس بعد.
وقال: “هدفنا، في المقام الأول، هو إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه البيانات، أليس كذلك؟ أعني أن قيمة هذه البيانات ووجود شركاء في مجال تطوير تكنولوجيا المركبات المستقلة أكبر بكثير من الأموال التي يمكن أن نجنيها من ذلك”.
وقال داني جو، نائب رئيس قسم الهندسة في أوبر، إن المختبر يجب أن يبني أساس البيانات الأساسية أولاً قبل أن يتوصل إلى ملاءمة المنتج للسوق. وقال جو: “لأنه إذا لم نفعل ذلك، فإننا لا نعتقد أن أي شخص آخر يستطيع القيام بذلك”. “وبوصفنا شخصًا يمكنه إطلاق العنان للصناعة بأكملها وتسريع النظام البيئي بأكمله، فإننا نعتقد أنه يتعين علينا تحمل هذه المسؤولية الآن.”
مسامير وأجهزة الاستشعار
بدأ قسم AV Labs الجديد صغيرًا. حتى الآن، لديها سيارة واحدة فقط (هيونداي Ioniq 5، على الرغم من أن أوبر تقول إنها ليست متزوجة من طراز واحد)، وأخبر Guo موقع TechCrunch أن فريقه لا يزال يعمل حرفيًا على أجهزة الاستشعار مثل أجهزة الاستشعار والرادارات والكاميرات.
وقال ضاحكاً: “لا نعرف ما إذا كانت مجموعة أجهزة الاستشعار ستسقط، ولكن هذا هو الخلل الذي نعاني منه”. “أعتقد أن الأمر سيستغرق بعض الوقت حتى نقول، نشر 100 سيارة على الطريق لبدء جمع البيانات. لكن النموذج الأولي موجود.”
لن يتلقى الشركاء بيانات أولية. بمجرد تشغيل أسطول Uber AV Labs، قال Naga إن القسم “سيضطر إلى تدليك البيانات والعمل عليها للمساعدة في ملاءمة الشركاء”. طبقة “الفهم الدلالي” هذه هي ما ستستفيد منه برامج القيادة في شركات مثل Waymo لتحسين تخطيط المسار في الوقت الفعلي لسيارات الأجرة الآلية.
وحتى ذلك الحين، قال جو إنه من المحتمل أن يتم اتخاذ خطوة خلالية، حيث ستقوم أوبر بشكل أساسي بتوصيل برنامج القيادة الخاص بالشريك في سيارات AV Labs ليتم تشغيلها في “وضع الظل”. في أي وقت يقوم فيه سائق Uber AV Labs بشيء مختلف عما يفعله برنامج السيارة ذاتية القيادة في وضع الظل، ستقوم Uber بإبلاغ الشركة الشريكة بذلك.
وقال قوه إن هذا لن يساعد فقط في اكتشاف أوجه القصور في برنامج القيادة، بل سيساعد أيضًا في تدريب النماذج على القيادة مثل الإنسان وليس مثل الروبوت.
نهج تسلا
إذا كان هذا النهج يبدو مألوفًا، فذلك لأنه في الأساس ما كانت تفعله شركة تسلا لتدريب برامج المركبات ذاتية القيادة الخاصة بها على مدار العقد الماضي. ومع ذلك، يفتقر نهج أوبر إلى نفس النطاق، حيث أن لدى تسلا الملايين من سيارات العملاء التي تسير على الطرق حول العالم كل يوم.
هذا لا يزعج اوبر. وقال قوه إنه يتوقع القيام بالمزيد من جمع البيانات المستهدفة بناءً على احتياجات شركات السيارات ذاتية القيادة.
“لدينا 600 مدينة يمكننا انتقاءها واختيارها [from]. إذا أخبرنا الشريك عن مدينة معينة يهتم بها، فيمكننا فقط نشر معلوماتنا [cars]قال.
وقال ناجا إن الشركة تتوقع تنمية هذا القسم الجديد ليشمل بضع مئات من الأشخاص في غضون عام، وأن أوبر تريد التحرك بسرعة. وبينما يرى مستقبلًا يمكن فيه الاستفادة من أسطول سيارات أوبر بالكامل لجمع المزيد من بيانات التدريب، فهو يعلم أن القسم الجديد يجب أن يبدأ من مكان ما.
“من محادثاتنا مع شركائنا، يقولون فقط: “أعطونا أي شيء من شأنه أن يكون مفيداً”. قال قوه: “لأن كمية البيانات التي يمكن لأوبر جمعها تفوق كل ما يمكن أن تفعله بجمع البيانات الخاصة بها”.
