تصدر Meta Llama 4 ، محصول جديد من نماذج الذكاء الاصطناعى الرائد

أصدرت Meta مجموعة جديدة من طرازات AI ، Llama 4 ، في عائلة Llama – يوم السبت ، لا أقل.

هناك أربعة نماذج جديدة في Total: Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick و Llama 4 Behemoth. تم تدريب جميعهم على “كميات كبيرة من النصوص والصورة وبيانات الفيديو غير المسماة” لمنحهم “فهمًا بصريًا واسعًا” ، كما يقول ميتا.

يقال إن نجاح النماذج المفتوحة من AI Lab Deepseek ، التي تؤدي على قدم المساواة أو أفضل من نماذج Llama الرائدة السابقة في Meta ، ورد أنها ركلت تطوير Llama إلى Overdrive. يقال إن Meta لديها غرف حرب مخفوقة لفك تشفير كيفية خفض Deepseek من تكلفة التشغيل ونشر نماذج مثل R1 و V3.

يتوفر Scout و Maverick بشكل علني على llama.com ومن شركاء Meta ، بما في ذلك منصة AI Dev Facting Face ، بينما لا يزال Behemoth في التدريب. يقول Meta إن Meta AI ، المساعد الذي يعمل به منظمة العفو الدولية عبر التطبيقات بما في ذلك WhatsApp و Messenger و Instagram ، قد تم تحديثه لاستخدام Llama 4 في 40 دولة. تقتصر الميزات متعددة الوسائط على الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية في الوقت الحالي.

قد يواجه بعض المطورين مشكلة مع ترخيص Llama 4. يُحظر على المستخدمين في الاتحاد الأوروبي استخدام النماذج أو توزيعها ، على الأرجح نتيجة لمتطلبات الحوكمة التي تفرضها قوانين خصوصية البيانات في المنطقة وقوانين البيانات. (في الماضي ، شجبت Meta هذه القوانين على أنها مرهقة للغاية). بالإضافة إلى ذلك ، كما هو الحال مع إصدارات LLAMA السابقة ، يجب على الشركات التي تضم أكثر من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا طلب ترخيص خاص من META ، والتي يمكن أن تمنح Meta – أو رفضها – وفقًا لتقديرها.

وكتب ميتا في منشور مدونة: “هذه النماذج من Llama 4 تمثل بداية حقبة جديدة للنظام الإيكولوجي Llama”. “هذه مجرد بداية لمجموعة Llama 4.”

يقول Meta إن Llama 4 هو أول مجموعة من النماذج لاستخدام مزيج من بنية الخبراء (MOE) ، والتي تعتبر أكثر فعالية من الناحية الحسابية للتدريب والرد على الاستفسارات. تقوم بنيات MOE بشكل أساسي بتفكيك مهام معالجة البيانات إلى مهام فرعية ثم تفويضها إلى نماذج “خبراء” أصغر ومتخصصة.

مافريك ، على سبيل المثال ، لديه 400 مليار معلمة ، ولكن 17 مليار فقط نشيط المعلمات عبر 128 “خبراء”. (تتوافق المعلمات تقريبًا مع مهارات حل المشكلات في النموذج.) لدى Scout 17 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا و 109 مليار معلمات.

وفقًا للاختبار الداخلي لـ Meta ، فإن Maverick ، ​​التي تقول الشركة إنها الأفضل بالنسبة لحالات استخدام “المساعد العام والدردشة” مثل الكتابة الإبداعية ، يتجاوز نماذج مثل GPT-4O من Openai و Gemini 2.0 من جوجل على بعض الترميز والتفكير والمعايير المتعددة التقليدية والراحة الطويلة. ومع ذلك ، فإن مافريك لا يقيس تمامًا النماذج الحديثة أكثر قدرة مثل Google’s Gemini 2.5 Pro ، و Claude 3.7 Sonnet ، و Openai’s GPT-4.5.

تكمن نقاط قوة Scout في مهام مثل تلخيص المستندات والتفكير على قواعد الكود الكبيرة. بشكل فريد ، لديها نافذة سياق كبيرة جدًا: 10 ملايين رمز. (تمثل “الرموز المميزة” أجزاء من النص الخام – على سبيل المثال ، تنقسم كلمة “Fantastic” إلى “Fan” و “Tas” و “Tic”.) في اللغة الإنجليزية البسيطة ، يمكن أن تلتقط الكشافة الصور وحتى ملايين الكلمات ، مما يسمح لها بالمعالجة والعمل مع مستندات كبيرة للغاية.

يمكن تشغيل Scout على وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 واحدة ، بينما يتطلب Maverick نظام NVIDIA H100 DGX ، وفقًا لـ META.

سيحتاج عملاق Meta الذي لم يتم إصداره حتى إلى أجهزة Beamier. وفقًا للشركة ، يمتلك Behemoth 288 مليار معلمة نشطة و 16 خبيرًا وحوالي تريليون من المعلمات الإجمالية. إن المعايير الداخلية لـ Meta لديها عملاق يتفوق على GPT-4.5 و Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.0 Pro (ولكن ليس 2.5 Pro) على العديد من التقييمات التي تقيس مهارات STEM مثل حل مشكلة الرياضيات.

تجدر الإشارة إلى أن أيا من طرازات Llama 4 هو نموذج “التفكير” المناسب على غرار Openai’s O1 و O3-Mini. تفكيك النماذج ، تحقق من إجاباتها والاستجابة بشكل عام للأسئلة بشكل أكثر موثوقية ، ولكن نتيجة لذلك ، يستغرق وقتًا أطول من النماذج التقليدية “غير المعدلة” لتقديم الإجابات.

ومن المثير للاهتمام ، أن Meta تقول إنها ضبطت جميع طرز Llama 4 لرفض الإجابة على الأسئلة “المثيرة للجدل” في كثير من الأحيان. وفقًا للشركة ، يستجيب Llama 4 للمواضيع السياسية والاجتماعية “النقاش” الذي لن يفعله المحصول السابق من نماذج Llama. بالإضافة إلى ذلك ، تقول الشركة ، إن Llama 4 “أكثر توازناً بشكل كبير” والتي يطالب بها مسطحًا لن يستمتع بها.

“[Y]يمكن الاعتماد على OU [Lllama 4] وقال متحدث باسم META لـ TechCrunch “لتوفير ردود واقعية مفيدة دون حكم”.[W]تواصل إيجاد جعل لاما أكثر استجابة بحيث يجيب على المزيد من الأسئلة ، يمكن الرد على مجموعة متنوعة من وجهات النظر المختلفة […] ولا يفضل بعض الآراء على الآخرين. “

هذه التعديلات تأتي في الوقت الذي يتهم فيه حلفاء البيت الأبيض منظمة العفو الدولية من الذكاء السياسي.

لقد زعم العديد من المقربين المقربين للرئيس دونالد ترامب ، بمن فيهم إيلون موسك و Crypto و AI “Czar” David Sacks ، أن العديد من وجهات نظر AI chatbots تحفظ. قامت Sacks تاريخياً بتخصيص chatgpt من Openai على وجه الخصوص باعتبارها “مبرمجة لتكون استيقظ” وغير صدق على الموضوعات الحساسة من الناحية السياسية.

في الحقيقة ، التحيز في الذكاء الاصطناعي هو مشكلة فنية مستعصية. كافحت شركة Musk الخاصة بـ AI ، XAI ، لإنشاء شدها لا تؤيد بعض الآراء السياسية على الآخرين.

لم يمنع ذلك الشركات بما في ذلك Openai من تعديل نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها للإجابة على أسئلة أكثر مما كانت ستعمل عليه سابقًا ، ولا سيما أسئلة حول الموضوعات السياسية المثيرة للجدل.