تضع Motional الذكاء الاصطناعي في مركز إعادة تشغيل الروبوتات حيث تستهدف عام 2026 للخدمة بدون سائق

منذ ما يقرب من عامين، كانت موشنال عند مفترق طرق للسيارات ذاتية القيادة.

الشركة، التي ولدت من مشروع مشترك بقيمة 4 مليارات دولار بين Hyundai Motor Group وAptiv، قد فوتت بالفعل الموعد النهائي لإطلاق خدمة سيارات الأجرة بدون سائق مع شريك Lyft. لقد فقدت شركة Aptiv كأحد داعميها الماليين، مما دفع شركة Hyundai إلى تكثيف استثمار آخر بقيمة مليار دولار لمواصلة عملها. وقد أدت عمليات تسريح العمال المتعددة، بما في ذلك خفض إعادة الهيكلة بنسبة 40٪ في مايو 2024، إلى تقليص الشركة من ذروتها البالغة حوالي 1400 موظف إلى أقل من 600. وفي الوقت نفسه، كانت التطورات في الذكاء الاصطناعي تغير كيفية تطوير المهندسين للتكنولوجيا.

كان على الحركة أن تتطور أو تموت. لقد أوقف كل شيء مؤقتًا واختار الخيار رقم 1.

قالت شركة Motional لـ TechCrunch إنها أعادت تشغيل خطط سيارات الأجرة الآلية الخاصة بها من خلال نهج الذكاء الاصطناعي أولاً لنظام القيادة الذاتية الخاص بها ووعد بإطلاق خدمة تجارية بدون سائق في لاس فيغاس بحلول نهاية عام 2026. وقد فتحت الشركة بالفعل خدمة سيارات أجرة روبوتية – مع مشغل سلامة بشرية خلف عجلة القيادة – لموظفيها. وتخطط لتقديم هذه الخدمة للجمهور مع شريك لم يذكر اسمه في مجال نقل الركاب في وقت لاحق من هذا العام. (لدى شركة موشنال علاقات قائمة مع شركتي ليفت وأوبر.) وقالت الشركة إنه بحلول نهاية العام، سيتم سحب مشغل السلامة البشرية من التاكسي الآلي وستبدأ خدمة تجارية حقيقية بدون سائق.

“لقد رأينا أن هناك إمكانات هائلة مع كل التطورات التي كانت تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي؛ ورأينا أيضًا أنه بينما كان لدينا نظام آمن بدون سائق، كانت هناك فجوة في الوصول إلى حل ميسور التكلفة يمكن تعميمه وتوسيع نطاقه عالميًا،” قالت لورا ميجور، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Motional، خلال عرض تقديمي في مرافق الشركة في لاس فيغاس. “ولذلك اتخذنا القرار الصعب للغاية بإيقاف أنشطتنا التجارية مؤقتًا، والتباطؤ على المدى القريب حتى نتمكن من الإسراع”.

وهذا يعني الابتعاد عن نهج الروبوتات الكلاسيكي الخاص بها إلى نهج قائم على نموذج أساس الذكاء الاصطناعي. لم تكن Motional خالية أبدًا من الذكاء الاصطناعي. استخدم نظام القيادة الذاتية الخاص بـ Motional نماذج التعلم الآلي الفردية للتعامل مع الإدراك والتتبع والتفكير الدلالي. ولكنها استخدمت أيضًا المزيد من البرامج المستندة إلى القواعد لعمليات أخرى ضمن حزمة البرامج. وقال ميجور إن نماذج ML الفردية جعلت منها شبكة معقدة من البرامج.

وفي الوقت نفسه، بدأ تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة أصلاً للغة في الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية الأخرى، بما في ذلك تطوير القيادة الذاتية. أتاحت بنية المحولات هذه بناء نماذج كبيرة ومعقدة للذكاء الاصطناعي، مما أدى في النهاية إلى ظهور ChatGPT واستخدامه بشكل كبير.

بحثت Motional عن طرق للجمع بين هذه النماذج الأصغر حجمًا ودمجها في عمود فقري واحد، مما يسمح ببنية شاملة. لقد حافظت أيضًا على النماذج الأصغر حجمًا للمطورين، والتي أوضح ميجور أنها تمنح Motional أفضل ما في العالمين.

وقالت: “هذا أمر بالغ الأهمية لأمرين؛ الأول هو التعميم بسهولة أكبر على المدن الجديدة، والبيئات الجديدة، والسيناريوهات الجديدة”. “والآخر هو القيام بذلك بطريقة محسنة من حيث التكلفة. لذلك، على سبيل المثال، قد تكون إشارات المرور مختلفة في المدينة التالية التي تذهب إليها، ولكن لا يتعين عليك إعادة تطويرها أو إعادة تحليلها. كل ما عليك فعله هو جمع بعض البيانات، وتدريب النموذج، وهو قادر على العمل بأمان في تلك المدينة الجديدة.”

حصلت TechCrunch على نظرة مباشرة على نهج Motional الجديد خلال رحلة ذاتية القيادة مدتها 30 دقيقة حول لاس فيغاس. لا يمكن لأحد العروض التوضيحية تقديم تقييم دقيق لنظام القيادة الذاتية. ومع ذلك، يمكنه تحديد نقاط الضعف والاختلافات عن التكرارات السابقة وقياس التقدم.

التقدم هو ما رأيته عندما كانت سيارة Hyundai Ioniq 5 التي استقلتها تتنقل بشكل مستقل في طريقها من Las Vegas Boulevard إلى منطقة الالتقاط والتوصيل في فندق Aria. تشتهر هذه المناطق الصاخبة في لا فيغاس، ولم تكن تجربتي مختلفة حيث كانت السيارة ذاتية القيادة تشق طريقها ببطء حول سيارة أجرة متوقفة وتنزل الركاب، وغيرت الممرات، ثم عادت مرة أخرى، مروراً بعشرات الأشخاص، وأواني الزهور العملاقة، والسيارات على طول الطريق.

قامت شركة Motional سابقًا بتشغيل خدمة نقل الركاب في لاس فيغاس مع شريكها Lyft باستخدام مركبات يمكنها التعامل بشكل مستقل مع أجزاء من الرحلة. لم تكن مواقف السيارات ومناطق الالتقاء بخدمة صف السيارات في الفندق والتطبيق جزءًا من تلك العمليات على الإطلاق. سيتولى عامل السلامة البشرية، الذي يكون دائمًا خلف عجلة القيادة، مهمة التنقل في مواقف السيارات أو نقاط الالتقاء والتوصيل المزدحمة في ردهات الفنادق.

ولا يزال هناك المزيد من التقدم الذي يتعين إحرازه. لا تزال الرسومات المعروضة للركاب داخل السيارة قيد التطوير. وعلى الرغم من أنه لم يكن هناك أي فك ارتباط على الإطلاق أثناء رحلتي التجريبية – وهو ما يعني أن مشغل السلامة البشرية يتولى المسؤولية – فقد استغرقت السيارة بعض الوقت لدفع نفسها حول شاحنة توصيل أمازون المزدوجة المتوقفة.

ومع ذلك، يرى ميجور أن Motional تسير على الطريق الصحيح للنشر بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة. وقالت إن مالك الأغلبية لشركة هيونداي سيبقى فيها على المدى الطويل.

وقال ميجور: “أعتقد أن الرؤية الحقيقية طويلة المدى، كما تعلمون، لكل هذا، هي وضع المستوى الرابع على السيارات الشخصية للناس”، في إشارة إلى مصطلح يعني أن النظام يتعامل مع كل القيادة دون توقع التدخل البشري. “إن الروبوتات هي المحطة رقم واحد ولها تأثير كبير. ولكن في النهاية، أعتقد أن أي شركة مصنعة للمعدات الأصلية ترغب أيضًا في دمج ذلك في سياراتها.”