يعني قياس تقدم الذكاء الاصطناعي عادة اختبار المعرفة العلمية أو التفكير المنطقي-ولكن في حين أن المعايير الرئيسية لا تزال تركز على مهارات منطق الدماغ الأيسر ، كانت هناك دفعة هادئة داخل شركات الذكاء الاصطناعى لجعل النماذج أكثر ذكاءً عاطفياً. نظرًا لأن نماذج الأساس تتنافس على مقاييس ناعمة مثل تفضيل المستخدم و “الشعور بـ AGI” ، فقد يكون وجود أمر جيد للعواطف الإنسانية أكثر أهمية من المهارات التحليلية الصلبة.
جاءت إحدى علامات هذا التركيز يوم الجمعة ، عندما أصدرت مجموعة بارزة في مفتوحة المصدر Laion مجموعة من الأدوات المفتوحة المصدر التي تركز بالكامل على الذكاء العاطفي. يسمى الإصدار Emonet ، يركز على تفسير العواطف من التسجيلات الصوتية أو التصوير الفوتوغرافي للوجه ، وهو التركيز الذي يعكس كيف ينظر المبدعون إلى الذكاء العاطفي كتحدي رئيسي للجيل القادم من النماذج.
وكتبت المجموعة في إعلانها: “إن القدرة على تقدير المشاعر بدقة هي خطوة أولى حرجة”. “الحدود التالية هي تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعى من التفكير في هذه المشاعر في السياق.”
بالنسبة لمؤسس Laion كريستوف شومان ، فإن هذا الإصدار أقل حول تحويل تركيز الصناعة إلى الذكاء العاطفي والمزيد حول مساعدة المطورين المستقلين على مواكبة التغيير الذي حدث بالفعل. يقول شومان لـ TechCrunch: “هذه التكنولوجيا موجودة بالفعل في Big Labs”. “ما نريده هو إضفاء الطابع الديمقراطي عليه.”
لا يقتصر التحول على مطوري المصدر المفتوح ؛ كما يظهر في معايير عامة مثل EQ-BECT ، والتي تهدف إلى اختبار قدرة نماذج الذكاء الاصطناعى على فهم المشاعر المعقدة والديناميات الاجتماعية. يقول المطور المعياري ، سام بايش ، إن نماذج Openai أحرزت تقدمًا كبيرًا في الأشهر الستة الماضية ، ويظهر Gemini 2.5 Pro من Google مؤشرات على ما بعد التدريب مع التركيز المحدد على الذكاء العاطفي.
يقول Paech في إشارة إلى منصة مقارنة نموذج الذكاء الاصطناعى: “قد تقوم جميع المختبرات التي تتنافس على صفوف Chatbot Arena ببعض ذلك ، لأن الذكاء العاطفي على الأرجح عامل كبير في كيفية تصويت البشر على ألواح المتصدرين التفضيلية”.
كما ظهرت قدرات الذكاء العاطفي الجديد في الأبحاث الأكاديمية. في شهر مايو ، وجد علماء النفس في جامعة برن أن نماذج من Openai و Microsoft و Google و Deepseek و Deepseek تفوقوا على جميع البشر في الاختبارات السيكومترية للذكاء العاطفي. عندما يجيب البشر عادة على 56 في المائة من الأسئلة بشكل صحيح ، بلغ متوسط النماذج أكثر من 80 في المائة.
وكتب المؤلفون: “تساهم هذه النتائج في مجموعة متنامية من الأدلة على أن LLMs مثل ChatGPT تتقن-على الأقل على قدم المساواة مع ، أو حتى متفوقة على العديد من البشر-في المهام الاجتماعية العاطفية التي يمكن الوصول إليها تقليديًا فقط للبشر”.
إنه محور حقيقي من مهارات الذكاء الاصطناعي التقليدي ، والتي ركزت على التفكير المنطقي واسترجاع المعلومات. ولكن بالنسبة لشومان ، فإن هذا النوع من الذكاء العاطفي هو كل شيء تحويلي مثل الذكاء التحليلي. يقول: “تخيل عالمًا كله مليئًا بمساعدي الصوت مثل Jarvis و Samantha”. في إشارة إلى المساعدين الرقميين من الرجل الحديدي و ها. “ألن يكون من المؤسف أن لم يكن أذكياء عاطفيا؟”
على المدى الطويل ، يتصور شومان مساعدي الذكاء الاصطناعى الذين هم أكثر ذكاءً عاطفياً من البشر والذين يستخدمون تلك البصيرة لمساعدة البشر على العيش حياة أكثر صحة عاطفياً. هذه النماذج “سوف تهتفك إذا كنت تشعر بالحزن وتحتاج إلى شخص ما للتحدث معه ، ولكن أيضًا يحميك ، مثل ملاك الوصي المحلي الذي يعتبر أيضًا معالجًا معتمد من مجلس الإدارة.” كما يرى شومان ، وجود مساعد افتراضي عالي EQ “يعطيني قوة عظمى ذكاء عاطفي لمراقبة [my mental health] بنفس الطريقة التي سأراقب بها مستويات الجلوكوز أو وزني. “
هذا المستوى من الاتصال العاطفي يأتي مع مخاوف تتعلق بالسلامة الحقيقية. أصبحت المرفقات العاطفية غير الصحية لنماذج الذكاء الاصطناعى قصة شائعة في وسائل الإعلام ، وتنتهي في بعض الأحيان في المأساة. وجد تقرير حديث لـ New York Times العديد من المستخدمين الذين تم إغرائهم في أوهام مفصلة من خلال المحادثات مع طرز الذكاء الاصطناعى ، مدفوعة بميل قوي للموديلات لإرضاء المستخدمين. وصف أحد الناقدين الديناميكية بأنها “تبرز على الوحيدة والضعيفة مقابل رسوم شهرية.”
إذا تحولت النماذج إلى التنقل في المشاعر الإنسانية ، فقد تصبح هذه التلاعب أكثر فاعلية – لكن الكثير من القضية تعود إلى التحيزات الأساسية للتدريب النموذجي. يقول بايش: “يمكن أن يؤدي استخدام التعلم التعزيز بسذاجة إلى سلوك التلاعب الناشئ” ، مشيرًا على وجه التحديد إلى قضايا sycophancy الأخيرة في إصدار GPT-4O من Openai. “إذا لم نكن حريصين على كيفية مكافأة هذه النماذج أثناء التدريب ، فقد نتوقع سلوكًا أكثر تعقيدًا من النماذج الذكية العاطفية.”
لكنه يرى أيضًا الذكاء العاطفي وسيلة لحل هذه المشكلات. يقول بايش: “أعتقد أن الذكاء العاطفي بمثابة عداد طبيعي لسلوك التلاعب الضار من هذا النوع”. سوف يلاحظ نموذج أكثر ذكاءً عاطفياً متى تتجه المحادثة خارج القضبان ، ولكن مسألة وقت دفع النموذج إلى الخلف ، سيتعين على مطوري التوازن أن يضربهم بعناية. “أعتقد أن تحسين EI يجعلنا في اتجاه توازن صحي.”
بالنسبة إلى شومان ، على الأقل ، ليس هذا سببًا لإبطاء التقدم نحو النماذج الأكثر ذكاءً. يقول شومان: “فلسفتنا في لاون هي تمكين الناس من خلال منحهم المزيد من القدرة على حل المشكلات”. “القول ، يمكن أن يدمن بعض الناس العواطف ، وبالتالي نحن لا نمكّن المجتمع ، سيكون ذلك سيئًا للغاية.”
