إحدى أكبر مزايا الذكاء الاصطناعي لدى Google هي ما تعرفه عنك بالفعل

قال أحد المسؤولين التنفيذيين في بحث Google إن إحدى أكبر الفرص المتاحة للشركة في مجال الذكاء الاصطناعي تكمن في قدرتها على التعرف على المستخدم بشكل أفضل وتخصيص استجاباته.
الوعد هو أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل فريد لأنه يعرفك. لكن الخطر يكمن في الذكاء الاصطناعي الذي يبدو أشبه بالمراقبة منه بالخدمة.
في حلقة حديثة من برنامج Limitless podcast، أوضح روبي شتاين، نائب الرئيس لمنتج بحث Google، أن الذكاء الاصطناعي في Google يميل إلى إرسال المزيد من الاستفسارات التي تسعى إلى الحصول على المشورة أو تلك التي يبحث فيها المستخدم عن توصيات – ومن المرجح أن تستفيد هذه الأنواع من الأسئلة من استجابات أكثر ذاتية.
وقال ستاين في المقابلة: “نعتقد أن هناك فرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي لدينا للتعرف عليك بشكل أفضل ومن ثم تقديم المساعدة بشكل فريد بسبب تلك المعرفة”. “وأحد الأشياء التي تحدثنا عنها في [Google’s developer conference] كان I/O هو الطريقة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي أن يفهمك بشكل أفضل من خلال الخدمات المتصلة مثل Gmail.
تعمل Google على دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها لبعض الوقت، بدءًا من عندما كان Gemini لا يزال يُعرف باسم Bard. وفي الآونة الأخيرة، بدأت في سحب البيانات الشخصية إلى منتج آخر للذكاء الاصطناعي، وهو Gemini Deep Research. وقد تم دمج Gemini الآن في تطبيقات Google Workspace، مثل Gmail، والتقويم، وDrive.
ولكن مع قيام Google بدمج المزيد من البيانات الشخصية في الذكاء الاصطناعي الخاص بها – بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمستندات والصور وسجل المواقع وسلوك التصفح – يصبح الخط الفاصل بين المساعد المفيد والمساعد المتطفل غير واضح بشكل متزايد. وعلى عكس خدمات الاشتراك، قد يصبح تجنب جمع بيانات Google أكثر صعوبة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في منتجاتها.
وتتمثل فكرة Google في أن هذا التخصيص العميق يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة بكثير. والفكرة هي أن تقنية الذكاء الاصطناعي من جوجل يمكن أن تتعلم من تفاعلات المستخدم عبر خدمات جوجل المتنوعة، ثم تستخدم هذا الفهم لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا. على سبيل المثال، إذا علم أن المستخدم يحب منتجات أو علامات تجارية معينة، فقد تفضل استجابات الذكاء الاصطناعي تلك الموجودة في توصياته.
وقال شتاين إن ذلك سيكون “أكثر فائدة” من مجرد عرض قائمة أكثر عمومية للمستخدمين بالمنتجات الأكثر مبيعًا في فئة معينة. “أعتقد أن هذه هي الرؤية إلى حد كبير – لبناء شيء يمكن أن يكون مفيدًا لك حقًا، على وجه التحديد.”
ولا تختلف هذه الفكرة كثيراً عن الكيفية التي استحوذ بها “الآخرون” في برنامج “Pluribus” الذي حقق نجاحاً كبيراً على تلفزيون أبل، على المعرفة العالمية، بما في ذلك التفاصيل الحميمة عن الأفراد. عندما يتفاعل النظام مع بطلة العرض، كارول، فإنه يستخدم تلك البيانات لتخصيص كل شيء: طهي وجباتها المفضلة، واعتماد وجه مألوف للتعامل مع اتصالاته معها، وتوقع احتياجاتها بطريقة أخرى.
لكن كارول لا تجد نوع الردود الشخصية؛ تجدها غازية. لم توافق أبدًا على مشاركة بياناتها مع العقل البشري، ومع ذلك فهو يعرفها أفضل مما تريد.
وبالمثل، يبدو أن تجنب أساليب جوجل في التهام البيانات سوف يصبح أكثر صعوبة في عصر الذكاء الاصطناعي، وإذا لم تتمكن جوجل من تحقيق التوازن الصحيح، فقد تبدو النتائج مخيفة أكثر من كونها مفيدة.
(للتوضيح: جوجل يفعل تتيح لك التحكم في التطبيقات التي يستخدمها Gemini لجعل الذكاء الاصطناعي الخاص به أكثر دراية بك على وجه التحديد – وهو موجود ضمن “التطبيقات المتصلة” في إعدادات Gemini.)
إذا قمت بمشاركة بيانات التطبيق مع Gemini، تقول Google إنها ستحفظ تلك البيانات وتستخدمها وفقًا لسياسة خصوصية Gemini. وتذكر هذه السياسة المستخدمين بأنه يجوز للمراجعين البشريين قراءة بعض بياناتهم وعدم “إدخال معلومات سرية لا تريد أن يراها المراجع أو تستخدمها Google لتحسين خدماتها”.
ولكن مع استيعاب المزيد من البيانات في عقل جوجل، فمن السهل أن نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل خصوصية البيانات أكثر منطقة رمادية.
ومع ذلك، تعتقد جوجل أن لديها حلاً من نوع ما.
يقول ستاين إن جوجل ستشير إلى متى يتم تخصيص استجابات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
“أعتقد أن الناس يريدون أن يفهموا بشكل حدسي متى يتم تخصيصهم – متى يتم إعداد المعلومات لهم، مقابل متى [it’s] قال: “شيء سيراه الجميع إذا طرحوا هذا السؤال”.
وأشار شتاين أيضًا إلى أنه يمكن لشركة Google إرسال إشعار دفع إلى المستخدمين عندما يصبح المنتج الذي كانوا يفكرون فيه بعد عدة أيام من البحث عبر الإنترنت متاحًا أو معروضًا للبيع.
“هناك كل هذه الطرق التي يستخدمها Google الآن، عبر الأوضاع، وعبر جوانب مختلفة من حياتك، [is] قال: “إنها مفيدة لك بشكل لا يصدق…” “وأعتقد أن هذا هو ما يتعلق بكيفية تفكيري في مستقبل البحث أكثر من أي ميزة محددة أو عامل شكل واحد.”



