يقوم استراتيجي المحتوى السابق في MrBeast ببناء أداة ذكاء اصطناعي لتفكير المبدعين والتحليلات
مقاطع الفيديو القصيرة مطلوبة بشدة. عبر منصات كبيرة مثل Instagram وFacebook وYouTube وTikTok، يشاهد المستخدمون مليارات مقاطع الفيديو كل يوم، وتستفيد الشركات بشكل كبير من انفجار المحتوى هذا. بالنسبة للمبدعين، يعني هذا غالبًا أن هناك ضغوطًا لإنشاء المزيد من المحتوى أكثر من أي وقت مضى ليكون ذا صلة وكسب لقمة العيش منه، خاصة مع تسلل المزيد من الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى هذه المنصات.
يعتقد جاي نيو، منشئ المحتوى ورئيس المحتوى السابق لمقاطع الفيديو القصيرة في MrBeast، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد منشئي المحتوى على فهم ما يناسبهم ومساعدتهم أيضًا في إنشاء أفكار محتوى جديدة في هذا الاتجاه. لهذا السبب، يقومون، جنبًا إلى جنب مع مهندس Palantir السابق Shivam Kumar والمبدع Harry Jones، ببناء منصة تسمى Palo لمساعدة المبدعين.
انضم نيو إلى MrBeast عندما كان عمره 18 عامًا للعمل على الاحتفاظ بالمشاهدين. وفي محادثة مع TechCrunch، قال إنه أصبح مهتمًا بدراسة مقاييس مختلفة لفهم أين انخفضت نسبة مشاهدة الفيديو.
قال نيو: “لقد كنت مهووسًا جدًا بالرسوم البيانية للاحتفاظ بالجمهور ومعرفة سبب بقاء المشاهدين أو سبب مغادرتهم. كان لدي مستند حيث قمت بتدوين كل هذا. وتدريجيًا، تحول دوري إلى الحصول على المزيد من المسؤولية حول التحرير والتفكير”.
كانت جوهرة التاج لـ Neo عبارة عن مقطع فيديو يسأل فيه منشئ المحتوى الأشخاص في الشارع عما إذا كانوا سيسافرون إلى باريس للحصول على خبز باجيت، والذي حصد أكثر من 1.8 مليار مشاهدة عبر القنوات. انتهى الأمر بـ MrBeast إلى إنشاء مقاطع فيديو متعددة بهذا التنسيق.
في عام 2023، ترك نيو MrBeast وبدأ عدة قنوات تحت العلامة التجارية “Creaky” مع كاتب مشارك آخر لـ MrBeast وقام بتوسيع هذه القنوات إلى أكثر من مليار مشاهدة شهريًا.
ومن خلال هذه التجارب، أدرك نيو أن هناك قوة في صياغة المحتوى والتحليلات. خلال الفترة التي قضاها في إنشاء Creaky، كان لدى الفريق جداول بيانات متعددة لتتبع مقاييس مختلفة حول مقاطع الفيديو. في ذلك الوقت، اقترح أحد مستشاري Neo أن يحول هذه الأفكار إلى منتج للمبدعين، وبدأ العمل مع مؤسسي Palo الآخرين في أوائل عام 2024.
يحتوي تطبيق Palo على ثلاثة أجزاء أساسية لتطبيقه: أداة للتفكير والتخطيط مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات، والمجتمع. تقوم الشركة بتعيين منشئ محتوى وتطلب منه دمج جميع حساباته. تقوم الأداة بعد ذلك بتحليل جميع مقاطع الفيديو القصيرة الخاصة بهم وتقدم نظرة ثاقبة حول ما ينجح وما لا ينجح.
قال كومار، وهو المدير التنفيذي للتكنولوجيا في الشركة الناشئة، إن بالو يستخدم مزيجًا من النماذج لاستخراج شجرة بيانات تحتوي على رؤى حول الخطافات، ومشاعر الجمهور، وموضوعات الاهتمام، والأصالة، ومصطلحات البحث المحتملة ذات الصلة.
قال كومار: “يأخذ محرك الاستدلال نقاط البيانات الأولية هذه ثم يستخدم مزيجًا من أفضل حاملي شهادات الماجستير لتجميع نقاط البيانات هذه بشكل هرمي في ذاكرة تخزين مؤقت للذاكرة النشطة، والتضمينات التي يمكن استرجاعها لاحقًا دلاليًا، ومختلف تنسيقات البيانات المنظمة الأخرى”. “كل هذه الأمور معًا تساعدنا في بناء شخصية للمبدع، تكون صادقة معه وتدرك تمامًا ذوقه وأسلوبه.”
يحتوي مخطط الذكاء الاصطناعي على واجهة محادثة، مثل أي برنامج دردشة آلي آخر، ويمكن للمبدعين طرح أسئلة عامة حول المحتوى الخاص بهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم أن يطلبوا من الأداة إنشاء برنامج نصي بناءً على صيغة. إذا كان شخص ما منشئًا أكثر وضوحًا مع قدر أقل من الكلام في مقاطعه، فيمكن للأداة أيضًا إنشاء لوحة عمل باستخدام خطافات مختلفة.
في الوقت الحالي، يعد جزء المجتمع ناشئًا ويسمح لمنشئي المحتوى بمراسلة بعضهم البعض.
وفي مرحلة الاختبار، عملت الشركة مع حوالي 40 منشئًا مع أكثر من مليون مستخدم عبر القنوات. اليوم، تفتح الشركة أداتها للمبدعين الذين لديهم 100000 متابع بسعر يبدأ من 250 دولارًا شهريًا لاستخدام الأداة، مع توفر مستويات أكثر تكلفة لمعدلات استخدام أعلى.
حصلت الشركة على تمويل قدره 3.8 مليون دولار من Surge من Peak XV (المعروفة سابقًا باسم Sequoia India)، بمشاركة NFX ومستثمرين أفراد.
قال راجان أناندان، العضو المنتدب لشركة Peak XV، إن الشركة تم تقديمها لفريق بالو من قبل أحد مرشدي نيو. وقال إن خبرة الفريق في كونه جزءًا من فرق إبداعية ناجحة وفهمًا تقنيًا دفع الشركة نحو الاستثمار في الشركة الناشئة.
وقال لـ TechCrunch: “يبحث المبدعون في كل مكان عن الأدوات التي تجعل عمليتهم أكثر سلاسة دون حرمانهم من أصواتهم. كان لدى جاي والفريق وضوح غير عادي حول أين تكمن القيمة الحقيقية وأين لا تكمن، مما أعطانا قناعة قوية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين فئة جديدة من الأنظمة التي تدرك الهوية والتي تتعلم بعمق من أفضل المبدعين في العالم”.
قال جوش كونستين، محرر TechCrunch السابق والمستثمر في Palo، إن الأداة يمكن أن تساعد منشئي المحتوى على مواكبة متطلبات المحتوى الثقيلة.
قال كونستين: “لقد واجهت الإرهاق كمبدع، ولهذا السبب استثمرت في Palo. التحدي اليوم هو أنه لمواكبة أحدث الاستراتيجيات والاستراتيجيات للتغلب على الخوارزمية، عليك قضاء ساعات يوميًا في الحصول على محتوى مستهلك، وهو ما أعتقد أنه يعيد توصيل عقلك بالاستهلاك الافتراضي بدلاً من صنع شيء جديد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى المماطلة، وجمود الكاتب، والإرهاق”.
يأتي إطلاق بالو في وقت يوجد فيه توتر واضح بين الذكاء الاصطناعي ومجتمع المبدعين. أضافت منصات مثل TikTok وMeta وGoogle المزيد من الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي للمبدعين. بينما بدأ المبدعون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، تحدث أشخاص مثل MrBeast عن التأثير السلبي الذي يمكن أن تحدثه على الصناعة.
يتمثل التحدي الأساسي في إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي للمبدعين في جعلهم يقعون في عادة إنشاء محتوى مماثل. قال نيو إن الأداة Palo تحاول دفع منشئي المحتوى في الاتجاه الذي قد ينجحون فيه، واعترف بأن مقاطع الفيديو الجيدة ستظل نابعة من مشاعر المبدعين الداخلية.
قال نيو: “إليكم تشبيهًا… عندما يحاول ممثل كوميدي تجربة مادة جديدة على المسرح، فهو يجمع البيانات، بوعي ودون وعي، حول ما إذا كان الجمهور مستمتعًا أم لا. يصبح كل أداء تكرارًا، ويستفيد كل جمهور جديد مما تعلمه الممثل الكوميدي من العرض السابق. نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح المبدعين ميزة مماثلة”.
قال سام بيريس، أحد المبدعين المعروف أيضًا باسم Sambucha، إن شركات الذكاء الاصطناعي التي تعمل في أدوات المبدعين يجب دائمًا أن تشرك المبدعين منذ البداية لفهم نقاط الضعف لديهم بشكل أفضل.
“في كثير من الأحيان، ستقدم أدوات الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من المعلومات غير ذات الصلة ومن المفارقات أن تعيق المبدعين لأنهم سيصابون بمتلازمة الأجسام اللامعة ويستخدمون الذكاء الاصطناعي الناشئ بلا اتجاه دون تحسين مقاطع الفيديو الخاصة بهم. ولهذا السبب أنصح دائمًا شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بالشراكة مع المبدعين عند الإطلاق/التصور ليس فقط لجهود التسويق، ولكن أيضًا، والأهم من ذلك، للمساعدة في بناء المنتج حيثما أمكن ذلك”.
