تشتري شركة Meta شركة ناشئة في مجال الروبوتات لتعزيز طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي البشري

استحوذت شركة Meta على شركة Assured Robot Intelligence (ARI) الناشئة في مجال الروبوتات البشرية مقابل مبلغ لم يكشف عنه، حسبما ذكرت شركة وسائل التواصل الاجتماعي العملاقة.

وقال متحدث باسم Meta لـ TechCrunch في بيان أرسل عبر البريد الإلكتروني: “لقد استحوذنا على Assured Robot Intelligence، وهي شركة في طليعة الذكاء الآلي مصممة لتمكين الروبوتات من فهم السلوكيات البشرية والتنبؤ بها والتكيف معها في البيئات المعقدة والديناميكية”.

سينضم فريق ARI، بما في ذلك المؤسسون المشاركون، إلى وحدة الذكاء الاصطناعي في Meta، وهي قسم أبحاث Superintelligence Labs. قامت ARI بجمع جولة أولية غير معلنة من شركة AIX Ventures لبذور الذكاء الاصطناعي.

كانت الشركة الناشئة تقوم ببناء نماذج أساسية للروبوتات البشرية لأداء جميع أنواع العمل البدني مثل الأعمال المنزلية. كان المؤسس المشارك Xiaolong Wang سابقًا باحثًا في Nvidia، وأستاذًا مشاركًا في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، مع قائمة من الجوائز المرموقة باسمه. كما فاز المؤسس المشارك ليريل بينتو، الذي سبق له التدريس في جامعة نيويورك وشارك في تأسيس شركة Fauna Robotics الناشئة ذات الحجم البشري قبل أن تستحوذ عليها أمازون الشهر الماضي، بسلسلة من الجوائز المرموقة.

سوف يساعد ARI Meta في طموحاتها البشرية. “سيجلب هذا الفريق، بقيادة ليريل بينتو وشياولونغ وانغ، خبرة عميقة في كيفية تصميم نماذجنا وقدراتنا الرائدة للتحكم في الروبوتات والتعلم الذاتي للتحكم في الجسم البشري بالكامل.”

يعمل باحثو ميتا على تكنولوجيا الروبوتات البشرية منذ سنوات. ناقشت مذكرة مسربة منذ عام طموحات شركة ميتا لبناء مثل هذا الروبوت، بما في ذلك نماذج وأجهزة الذكاء الاصطناعي، التي تستهدف المستهلكين.

حتى لو لم تقم شركة ميتا بإصدار منتج استهلاكي بشري، فإن العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي هذه الأيام يعتقدون أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ــ النقطة النظرية التي يصل عندها الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري أو يتجاوزه في جميع المجالات ــ سيتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، حيث تتعلم الروبوتات من خلال التفاعل المباشر بدلا من البيانات وحدها.

تعكس صفقات ARI وFauna اندفاعة صناعية أوسع نطاقا – حيث تختلف التوقعات بشكل كبير، من توقعات جولدمان ساكس بمبلغ 38 مليار دولار بحلول عام 2035 إلى تقديرات مورجان ستانلي البالغة 5 تريليون دولار بحلول عام 2050 – وهو الفارق الذي يعكس الإمكانات الهائلة وعدم اليقين بشأن التكنولوجيا التي لا تزال تجد موطئ قدم لها.